NLP解析器有没有办法识别列表？
例如，＆＃34;老虎，狮子和大猩猩＆＃34; 应该被识别为列表
（我不需要将它确定为动物列表;只需一个列表即可。）
我的最终目标是将常用动词/单词链接到列表中的所有项目。 例如，考虑句子＆＃34;他找到了一支笔，一本书和一个手电筒＆＃34; 。在这里，＆＃34;找到＆＃34; 动词应该链接到所有3个项目。
另一个例子，＆＃34;他被检测为癌症，贫血和糖尿病阴性＆＃34; 。在这里，＆＃34; negative＆＃34; 这个词应与三种疾病联系起来。
OpenNLP或Stanford CoreNLP等任何开源NLP软件包都可以实现吗？还有其他方法吗？
修改
就像其中一个答案中提到的那样，我最初的想法是手动解析列表并通过查看逗号的位置来查找项目等。
然后我发现了斯坦福NLP的OpenIE模型。这似乎做得很好。
例如，＆＃34;他有一支笔和一本书＆＃34; 给出两个关系（他;有;一支笔）和（他;有;一本书）。
该模型的问题在于它不适用于不完整的句子，例如＆＃34;有一支笔和一本书＆＃34; 。
（据我所知，这是因为OpenIE只能提取三元组）
当涉及否定时它也会失败。例如，＆＃34;他没有钢笔＆＃34; 。
这些问题有解决方案吗？目前可用于信息提取的最佳解决方案是什么？
答案 0 :(得分：3)
您要做的事情称为Information Extraction。
在您的情况下，任务是提取关于实体的集的基本命题（作为枚举给出）而不是仅仅一个实体（这是通常的场景）。例如，您想从句子He found a pen, a book and a flashlight.中提取以下三个命题：
X代表被称为He的实体。正如Savkov先生已经指出的那样，信息提取是一个非常难的问题，其解决方案不仅仅是Stack Overflow的答案。
有许多信息提取方法。正如Savkov先生所建议的那样，基于POS标签的解决方案可能是一个很好的起点。我建议您查看this nice tutorial based on NLTK（特别是第2.2节。＆＃34;标记模式＆＃34;）和this paper。
答案 1 :(得分：2)
我担心完整的答案可以填补博士论文的好处：）
没有通用工具可以满足您的需求。你需要自己写。如果查看this示例，您可以看到您可以从令牌and或逗号开始提取列表，然后遍历它周围的图形以构建列表。在这种特殊情况下，您可以查看链接较小名词短语的conj和appos关系。
您还可以查看POS标记模式，例如（N*，,，N*，CC，N*） - 这是一个黑客但是如果你想要快速的结果并且你愿意错过召回，它可能是你最好的方法。
至于您要求包含修饰符（例如否定） - 这是一项单独的任务，应该在您确定列表后进行。