minimize_blockmodel_dl
的{{3}}说
有关算法的详细信息,请参阅documentation。
然而,该论文明确指出
但是,为了进行模型选择,首先需要找到 给定B值的网络的最佳分区,即 我们在这项工作中详细考虑的子问题。因此,在 在本文的其余部分,我们假设B的值是固定的 参数,除非另有说明,但读者应该知道 这个值本身可以通过模型在以后的步骤中确定 选择,如参考文献中所述。 [19,26]。
因此,minimize_blockmodel_dl
和变体究竟如何决定B
?最后,我有兴趣绘制B
的不同值的隐含可能性,但是首先会看到algorythm默认内置的是什么 - 贝叶斯模型选择?
答案 0 :(得分:2)
你混淆了两篇不同的论文。您显示的报价来自您提到的论文。引用的论文:
https://journals.aps.org/prx/abstract/10.1103/PhysRevX.4.011047
使用最小描述长度准确解释了您的问题,即如何确定最合适的组数。您还可以阅读最近对随机区块模型的贝叶斯推理的介绍,该模型详细讨论了这个问题: