将Neo4j ImpermanentGraphDatabase用于包含大量数据的真实场景

Question

我使用Neo4j根据存储在关系数据库中的数据对复杂图形进行计算，这些计算必须经常进行，因此自然解决方案是使用Neo4j动态创建无常的neo4j图。

我继续在互联网上找到类似下面的参考文献（Neo4j: is it a in-memory graph database?）：

  

Neo4j有一个名为的精简变体   ImpermanentGraphDatabase。这个用于测试   只要。例如。当你开发一个图形启用应用程序你的单位   测试可能会使用它。不建议使用   ImpermanentGraphDatabase用于具有大量的真实场景   数据

我正在完成上述操作，使用ImpermanentGraphDatabase来实现具有数千个节点的真实场景，我可以在其中进行即时计算。 每次我需要动态计算时创建一个嵌入式数据库是不可行的，那么Neo4j为这种情况提供了什么解决方案呢？如果您将Neo4j ImpermanentGraphDatabase用于包含大量数据的真实场景，究竟会发生什么？

Answer 1

文中有一句“不”字。

同样在（免费）书籍“图形数据库”（download）中，仅建议非永久性服务器模式用于测试，而不是用于生产环境。如果要在本地使用图形（无群集），可以使用嵌入模式。请记住，图dbs总是有两个部分：存储和遍历引擎。但我认为，您正在寻找一个（密码）可查询的数据结构？值得一看TinkerPop / Gremlin（link）。

出于您的目的，它取决于要改变的部分。你的数据结构？计算公式？或只是价值观？如果图形是静态的，则只需更新数据（而不是图形数据库）。如果您的图表是动态的，您可以优化算法并使用不同的数据结构。图表并不总是最佳选择，树木，列表或字典也不是。