Question

我有口头禅MFS100光学指纹传感器，我想构建一个Android应用程序，显示正在扫描的手指类型。

我想让应用程序能够显示正在扫描的手指，如拇指或索引。

注意：我已经成功下载了mantra MFS100 Android SDK，但没有任何功能可以检测到被扫描的手指类型

以下是开始捕获手指数据的功能

private void StartSyncCapture() {

    // //// Use thread if you want to show preview, else no need to use
    // thread.
    new Thread(new Runnable() {

        @Override
        public void run() {
            SetTextonuiThread("");
            try {
                FingerData fingerData = new FingerData();
                int ret = mfs100.AutoCapture(fingerData, timeout, true,
                        false);
                if (ret != 0) {
                    SetTextonuiThread(mfs100.GetErrorMsg(ret));
                } else {
                    final Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(
                            fingerData.FingerImage(), 0,
                            fingerData.FingerImage().length);
                    imgFinger.post(new Runnable() {
                        @Override
                        public void run() {
                            imgFinger.setImageBitmap(bitmap);
                            imgFinger.refreshDrawableState();
                        }
                    });

                    SetTextonuiThread("Capture Success");
                    String log = "\nQuality: " + fingerData.Quality()
                            + "\nNFIQ: " + fingerData.Nfiq()
                            + "\nWSQ Compress Ratio: "
                            + fingerData.WSQCompressRatio()
                            + "\nImage Dimensions (inch): "
                            + fingerData.InWidth() + "\" X "
                            + fingerData.InHeight() + "\""
                            + "\nImage Area (inch): " + fingerData.InArea()
                            + "\"" + "\nResolution (dpi/ppi): "
                            + fingerData.Resolution() + "\nGray Scale: "
                            + fingerData.GrayScale() + "\nBits Per Pixal: "
                            + fingerData.Bpp() + "\nWSQ Info: "
                            + fingerData.WSQInfo();
                    SetLogOnUIThread(log);

                    //////////////////// Extract ANSI Template
                    byte[] tempData = new byte[2000]; // length 2000 is mandatory
                    byte[] ansiTemplate = null;
                    int dataLen = mfs100.ExtractANSITemplate(fingerData.RawData(), tempData);
                    if(dataLen<=0)
                    {
                        if(dataLen==0)
                        {
                            SetTextonuiThread("Failed to extract ANSI Template");
                        }
                        else
                        {
                            SetTextonuiThread(mfs100.GetErrorMsg(dataLen));
                        }
                        return;
                    }
                    else
                    {
                        ansiTemplate = new byte[dataLen];
                        System.arraycopy(tempData, 0, ansiTemplate, 0,
                                dataLen);
                    }
                    //////////////////////////////////////////////

                    //////////////////// Extract ISO Image
                    dataLen=0;
                    tempData = new byte[(mfs100.GetDeviceInfo().Width() * mfs100.GetDeviceInfo().Height())+1078]; 
                    byte[] isoImage = null;
                    dataLen = mfs100.ExtractISOImage(fingerData.RawData(),tempData);
                    if(dataLen<=0)
                    {
                        if(dataLen==0)
                        {
                            SetTextonuiThread("Failed to extract ISO Image");
                        }
                        else
                        {
                            SetTextonuiThread(mfs100.GetErrorMsg(dataLen));
                        }
                        return;
                    }
                    else
                    {
                        isoImage = new byte[dataLen];
                        System.arraycopy(tempData, 0, isoImage, 0,
                                dataLen);
                    }
                    //////////////////////////////////////////////

                    //////////////////// Extract WSQ Image
                    dataLen=0;
                    tempData = new byte[(mfs100.GetDeviceInfo().Width() * mfs100.GetDeviceInfo().Height())+1078];
                    byte[] wsqImage = null;
                    dataLen = mfs100.ExtractWSQImage(fingerData.RawData(),tempData);

                    if(dataLen<=0)
                    {
                        if(dataLen==0)
                        {
                            SetTextonuiThread("Failed to extract WSQ Image");
                        }
                        else
                        {
                            SetTextonuiThread(mfs100.GetErrorMsg(dataLen));
                        }
                        return;
                    }
                    else
                    {
                        wsqImage = new byte[dataLen];
                        System.arraycopy(tempData, 0, wsqImage, 0,
                                dataLen);
                    }
                    //////////////////////////////////////////////

                    SetData2(fingerData,ansiTemplate,isoImage,wsqImage);
                }
            } catch (Exception ex) {
                SetTextonuiThread("Error");
            }
        }
    }).start();
}

Answer 1

Namy，无法从捕获的数据中识别手指的位置（例如，LEFT_INDEX，LEFT_THUMB，RIGHT_INDEX等）。你需要管理手指的位置。

Answer 2

您的示例代码有助于捕获和提取图像（WSQ或ISO）或模板（ANSI）。

您必须使用一项功能将当前指纹与保存的指纹相匹配。例如，使用此方法：mfs100.MatchISO

Answer 3

如果要执行Aadhaar实施您需要传递PidOptions并获取pid_data和device_info，需要从https://download.mantratecapp.com/Forms/UserDownload下载RDServiceMFS100，然后导入到旧版本的android，因此需要进行一些更改，例如添加google maven（由android studio提供自动建议），然后需要替换旧约束准备测试并在所需位置放置代码后，编译“ com.android.support.constraint：constraint-layout：1.1.3”。

使用mantra指纹传感器检测手指类型

3 个答案: