Question

在了解了GPML toolbox之后，我使用这些工具编写了第一个代码。我有一个数据矩阵，data由两个总大小为1000的数组值组成。我想使用这个矩阵来估算使用GPML工具箱的GP值。我编写了如下代码：

x = data(1:200,1);    %training inputs
Y = data(1:201,2);  %, training targets 

Ys = data(201:400,2);   
Xs = data(201:400,1);    %possibly test cases


covfunc = {@covSE, 3}; 
ell = 1/4; sf = 1; 
hyp.cov = log([ell; sf]);
likfunc = @likGauss; 
sn = 0.1;
hyp.lik = log(sn);
[ymu ys2 fmu fs2] = gp(hyp, @infExact, [], covfunc, likfunc,X,Y,Xs,Ys);

plot(Xs, fmu);

但是当我运行此代码时出现错误'在了解了GPML toolbox之后，我使用这些工具编写了第一个代码。我有一个数据矩阵，data由两个总大小为1000的数组值组成。我想使用这个矩阵来估算使用GPML工具箱的GP值。我编写了如下代码：

x = data(1:200,1);    %training inputs
Y = data(1:201,2);  %, training targets 

Ys = data(201:400,2);   
Xs = data(201:400,1);    %possibly test cases


covfunc = {@covSE, 3}; 
ell = 1/4; sf = 1; 
hyp.cov = log([ell; sf]);
likfunc = @likGauss; 
sn = 0.1;
hyp.lik = log(sn);
[ymu ys2 fmu fs2] = gp(hyp, @infExact, [], covfunc, likfunc,X,Y,Xs,Ys);

plot(Xs, fmu);

但是当我运行此代码时：

使用covMaha时出错（第58行）参数模式是'eye'，'iso'， 'ard'，'proj'，'fact'或'vlen'

如果有可能请帮我弄明白我在哪里弄错了？

Answer 1

我知道这已经很晚了，但我自己也遇到了这个问题。解决方法是改变

covfunc = {@covSE, 3};

类似的东西

covfunc = {@covSE, 'iso'};

它不一定是 'iso'，它可以是错误消息中列出的任何选项。只需确保为您选择的特定模式正确设置了超参数。 GPML 中的 covMaha.m 文件对此进行了详细说明。

使用GPML（Matlab）进行高斯过程的第一个非演示示例？

1 个答案: