Question

我尝试了以下方式。使用从uchar到CV_32SC1的convertTo函数

imgCanny.convertTo(imgCanny32, CV_32SC1);

这只是给了我一张空白的图片.Canny32。

以下方式产生相同的结果。

imgCanny32 = Matrix(imgCanny.size(), CV_32SC1);

for (int i = 0;i < imgCanny.size().height;i++)
            for (int j = 0;j < imgCanny.size().width;j++)
                imgCanny32.at<int>(i,j) = imgCanny.at<uchar>(i,j);

我无法想到任何其他方式。

Answer 1

正如您所描述的那样，您从一个8位单通道图像开始。这意味着每个像素由无符号字节表示，因此可以具有0到255之间的值。

接下来，使用alpha和beta的默认值执行cv::Mat::convertTo。这意味着在新Mat中，每个像素由带符号的32位整数表示，但值将保持在0-255范围内。

最后，您将此Mat传递给cv::imshow函数。请注意文档：

如果图像是16位无符号或32位整数，则像素为除以256.即，值范围[0,255 * 256]被映射到 [0255]

由于输入图像包含的最大像素值为255，并且像素除以256，因此该功能显示的图像将全部显示为黑色。

也就是说，您展示的两种转换方式都是正确的，但我更喜欢convertTo，因为它会进行优化。如果您想要显示CV_32SC1图片，可能应该为转换应用适当的缩放系数（alpha = 256）。

如何转换cv：Mat的类型

1 个答案: