Question

我正在尝试确定当前matplotlib图形窗口的大小，以便我可以在屏幕上正确地重新定位它。这必须在进入事件循环之前完成（即在调用plt.show()之前）。这是一个例子：

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

def print_info(window):
    print("screen width: {}".format(window.winfo_screenwidth()))
    print("window width: {}".format(window.winfo_width()))
    return

matplotlib.use('TkAgg')
fig, axes = plt.subplots()
axes.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9], 'ro', label='Test')
axes.set_title('Test curve')
# plt.draw()  # <-- this has no effect
# fig.canvas.draw_idle()  # <-- this has no effect
window = plt.get_current_fig_manager().window
# window.update() # <-- this has no effect
fig.canvas.mpl_connect('key_press_event', lambda event: print_info(window))
#plt.pause(0.000001) # only entering the tk/pyplot event loop forces update
print_info(window)
plt.show()

输出结果为：

screen width: 1920
window width: 1

如果我取消注释plt.pause(...)电话，它可以正常工作（但我会收到警告）：

/home/hakon/.pyenv/versions/3.6.1/lib/python3.6/site-packages/matplotlib/backend_bases.py:2453: MatplotlibDeprecationWarning: Using default event loop until function specific to this GUI is implemented
  warnings.warn(str, mplDeprecation)
screen width: 1920
window width: 640

问题：

如何避免调用plt.pause()来获得正确的窗口宽度？
如果我唯一的选择是致电plt.pause()，那么警告的原因是什么？

Answer 1

这个警告是一个很大的谜。使用交互模式时始终显示。尽管有警告，我从未遇到使用交互模式的任何问题，所以我建议忽略它。方法似乎没问题。

获得数字大小的另一种方法是（见this question）将数字大小（英寸（fig.get_size_inches()）乘以dpi（fig.dpi）。

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg') # <- note that this must be called before pyplot import.
import matplotlib.pyplot as plt

fig, axes = plt.subplots()
axes.plot([1, 2, 3], [1, 4, 9], 'ro', label='Test')
axes.set_title('Test curve')

size = fig.get_size_inches()*fig.dpi
print("figure width: {}, height: {}".format(*size))

plt.show()

这会打印figure width: 640.0, height: 480.0，默认设置为6.4和4.8英寸以及100 dpi。

要查找屏幕宽度和高度，您可以使用例如Tkinter的

import Tkinter as tk # use tkinter for python 3
root = tk.Tk()
width = root.winfo_screenwidth()
height = root.winfo_screenheight()
print("screen width: {}, height: {}".format(width, height))

打印例如screen width: 1920, height: 1080。

如何在进入事件循环之前获取matplotlib图形窗口的宽度？

问题：

1 个答案: