如何使用特定于用户的日期格式解析数据集

Question

我有一个看起来像这样的dataset.csv文件

time, cost,volume,valid
Fri May 19 10:00:00 PDT 2017, 9.1,3.2,True
Fri May 19 11:03:09 PDT 2017, 5.2,4.2,False

请帮助解析这个数据集，使得数据类型为：column1：date，column2：float，column3：float，column4：boolean

由于 CG

Answer 1

您可以使用read_csv参数skipinitialspace和parse_dates：

import pandas as pd
from pandas.compat import StringIO

temp=u"""time, cost,volume,valid
Fri May 19 10:00:00 PDT 2017, 9.1,3.2,True
Fri May 19 11:03:09 PDT 2017, 5.2,4.2,False"""
#after testing replace 'StringIO(temp)' to 'filename.csv'
df = pd.read_csv(StringIO(temp), skipinitialspace=True, parse_dates=[0])
print (df)
                 time  cost  volume  valid
0 2017-05-19 10:00:00   9.1     3.2   True
1 2017-05-19 11:03:09   5.2     4.2  False

print (df.dtypes)
time      datetime64[ns]
cost             float64
volume           float64
valid               bool
dtype: object