如何使用LSTM实现端到端关系提取

Question

我需要实现本文中描述的解决方案：End-to-end relation extraction using LSTMs on Sequences and Tree Structures。我跟随第3页的图1。

我当然是Keras的新手。顺序模型非常简单。功能api允许我分叉和连接不同的分支，处理多个输入和输出。但我不确定在哪里寻找实施此解决方案的解决方案。

对我来说最棘手的部分是：

• 如何将输出中的dropout应用到序列标记部分中的隐藏层
• 如何获得树状结构LSTM。

我真的很感谢能得到的任何建议。

Answer 1

它相对较旧，所以您可能已经找到了。
供将来参考，实现在这里-https://github.com/tticoin/LSTM-ER
还有一个张量流实现-https://github.com/mkacan/entity-relation-extraction