对应于r中的rowname的变量

Question

现在我有number如下所示：

.df

v1 v2 v3

1 2 3

如果4 5 6的{​​{1}}不等于v2的{​​{1}}，我应该如何处理rownames，然后删除这两行？

谢谢大家。

更新：

对于下面的这个df，您可以看到第1行和第2行的rownames(df) %% 2 == 0相同，所以我想将这两行保持为一对（v2显示为1和4） 。

同样地，我想保留第10行和第11行，因为它们具有相同的rownames(df) %% 2 == 1并且它们是一对。

我该怎么做才能获得新的df？

Answer 1

1）创建一个带有列的数据框，其次数为id

library(sqldf)
df2=sqldf("select count(id),id from df group by id"

2）合并他们

df3=merge(df1,df2) 

3）仅在count> 1

时选择

df3[df3$count>1,]

Answer 2

如果您要查找的是保留配对ID并删除其余ID（我怀疑它就像这样简单），那么..

1. 提取您的ID：我已将它们写出来，您应该提取。 id = c(263733,263733,2913733,3243733,3723733,4493733,273733,393733,2953733,3583733,3583733)

2. 对它们进行排序

3. 找出要保留的内容。 id1 = cbind(id[1:length(id)-1],id[2:length(id)])

chosenID = id1[which(id1[,1]==id1[,2]),1]

1. 然后从你的df中提取那些chosenID。
的行