所以我使用Quandl API获取股票数据,我想获得上个月收盘价的清单。这是我的代码:
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Date
2017-04-20 142.4400
2017-04-21 142.2700
2017-04-24 143.6400
2017-04-25 144.5400
2017-04-26 143.6508
2017-04-27 143.7900
2017-04-28 143.6500
2017-05-01 146.6000
2017-05-02 147.5100
2017-05-03 147.0600
2017-05-04 146.5300
2017-05-05 148.9600
2017-05-08 153.0000
2017-05-09 153.9600
2017-05-10 153.2600
2017-05-11 153.9500
2017-05-12 156.1000
2017-05-15 155.7000
2017-05-16 155.4700
2017-05-17 150.2500
2017-05-18 152.5400
2017-05-19 152.9600]
输出是:
str1 = "str1s2"
str2 = "djfs1d2.3"
哪个最好。但是,我无法将这些数据转化为可以在图表中绘制的内容。它在一个列表中,但是如果我打印my_list [0]它会打印整个东西,如果我打印my_list [1]它会说它超出范围。我知道列表在技术上有一个元素,因为没有逗号,我只是想知道是否有一种方法可以将它(.split不起作用)分解为我可以在列表中使用的每个收盘价。 (I.E. [date1,price1,date2,price2等])
答案 0 :(得分:1)
quandl
作为pandas DataFrame
对象返回,可以很容易地绘制,即:
import quandl
import datetime as dt
import matplotlib.pyplot as plt
today=dt.date.today()
thirty_days=dt.timedelta(days=30)
thirty_days_ago=today-thirty_days
data = quandl.get("WIKI/AAPL", start_date=str(thirty_days_ago), end_date=str(today),column_index=4)
data.plot();
plt.show()
如果需要,可以使用以下命令将返回值更改为numpy array
data = quandl.get("WIKI/AAPL", returns="numpy")
除非你有充分的理由,否则我不会看到需要新的清单。