在matplotlib中对x轴进行排序

Question

为什么此代码不绘制按'值'排序的x轴？

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# creating dataframe
df=pd.DataFrame()
df['name'] = [1,2,3]
df['value'] = [4,3,5]

# sorting dataframe
df.sort_values('value', ascending = False, inplace= True)

# plot
plt.scatter(df['value'],df['name'])
plt.show()

Answer 1

鉴于您选择的变量名称，加上围绕使用散点图的看似混乱，似乎name可能是您要在x轴上绘制的分类变量，已排序按value。

如果是这种情况，我建议最初使用df.index作为x轴绘图，然后将刻度标签更改为name条目。在reset_index()之后使用sort_values来获取正确的索引顺序。

Pandas和Pyplot都应该能够在没有额外模块的情况下做到这一点，但是我在排序标签时遇到了一些麻烦。相反，我发现Seaborn pointplot()毫无困难地处理了这项工作：

# sort, then reset index
df = df.sort_values('value', ascending = False).reset_index(drop=True)

import seaborn as sns
ax = sns.pointplot(x=df.index, y=df.value)
ax.set_xlabel("Name")
ax.set_ylabel("Value")

# Use name column to label x ticks
_ = ax.set_xticklabels(df.name.astype(str).values)