Question

我是python和igraph的新手，所以问题可能很简单。

我有一个包含128个节点的网络和一个128个数字的数组，每个数字在0和1之间。数字代表节点的一个特征。

我想要两件事：

如果i

j

array[i] == array[j]

必须根据以下标准给出i和j之间边缘的颜色：if array[i]<=array[j] -> color_edge[ij] = color_node[i] else color_edge[ij] = color_node[j]

我尝试过很多东西，我认为主要的问题是：

g.vs[i]["color"] = number不起作用。我必须插入“red”或“HTML notation for color”字符串。但是如何将我的数组的每个数字与一个字符串相关联？
g.es["color"]为所有链接指定颜色。但是g.es[i]["color"]不起作用（此处g是我的图表，而g.es[i][".."]中，i是边缘的ID。）

关于第一个问题，我能提议的唯一解决方案是手动为每个节点分配颜色，如

g.vs[0]["color"] = "red" . . . g.vs[127]["color"] = "blue"

然后检查array上的条件并最终更改两个节点之一（g.vs[i]["color"] = g.vs[j]["color"]）的颜色。但这是一个巨大的时间损失，并不是一般的方法（如果网络有10 ^ 6个节点怎么办？）。我在这个here

中被建议了

关于第二个问题，我尝试将here中的代码改编为我的案例，但我获得的最好的是两种不同的颜色（而且我不明白他们是如何“选择两个”）< / p>

我该如何解决这个问题？

P.S。我知道我问了两个问题，但我认为它们非常相关。但是，如果有必要，我可以编辑此帖子并创建一个新帖子。

提前致谢。

Answer 1

我在igrpah邮件列表上问过这个问题。

要获得相同颜色的节点i和j array[i] == array[j]，您可以这样做：

id_gen = UniqueIdGenerator()
color_indices = [id_gen.add(value) for value in array]
palette = ClusterColoringPalette(len(id_gen))
colors = [palette[index] for index in color_indices]
graph.vs["color"] = colors

要获得边缘的颜色，可以通过问题中的标准来确定

for edge in graph.es:
u, v = edge.tuple
  edge["color"] = colors[u if array[u] <= array[v] else v]

我从邮件列表中收到的完整答案是here。

Answer 2

制作与每种差异相关的颜色词典。不清楚你需要多少种颜色，但要指定一个颜色名称＆＃34;红色＆＃34;或颜色代码＆＃34; #FFFFFF＆＃34;每个差异。例如，

coldict = {}
coldict[0] = "red"

因此当你检查差异数组[i] - 数组[j] = 0时，它会指定红色。对所有预期的差异执行此操作。

python igraph：节点和边缘颜色根据与节点关联的数字

2 个答案: