我正在深度学习，我的输入值是2D图像，其值在[0,255]范围内，我的ground_truth值也是2D，也在[0,255]的范围内。设置输入和输出值范围的最常用方法是什么。我最后使用EuclideanLoss，我不确定我的最后一层应该是卷积层还是ReLU层，这也取决于output_ground_truth范围。目前我使用[-127,127]作为输入范围，[0,1]作为输出范围，ReLU作为最后一层。但我不确定，其他人做什么可能会更好的渐变。有人一直在使用[-0.5,0.5]的输入范围和[-0.5，-0.5]的输出范围（在这种情况下，最后一层必须是卷积层，因为ReLU只输出正值）
任何选项，想法，经验？