如果我想将2个数据帧连接成1:
X_all = pd.concat(objs = [X_train, X_test], axis=0) # type: pd.DataFrame
X_all.fillna(X_all.mean(), inplace = True)
即使我在评论中告诉类型pd.Dataframe
的pycharm,在第二行它仍然不会输入提示.fillna
,我仍然会收到警告:Unresolved attribute reference 'fillna' for class 'type' less... (⌘F1)
如何让pycharm识别它是一个数据帧?
答案 0 :(得分:4)
您的类型提示错误。它应该是pd.DataFrame
,而不是pd.Dataframe
(大写F
)。
X_all = pd.concat(objs = [X_train, X_test], axis=0) # type: pd.DataFrame
在Python 3.6+中,您还可以使用本机类型提示:
X_all: pd.DataFrame = pd.concat(objs = [X_train, X_test], axis=0)
答案 1 :(得分:0)
我必须这样做:
X_all = pd.concat(objs = [X_train, X_test], axis=0)
assert isinstance(X_all, pd.DataFrame)
X_all.fillna(X_all.mean(), inplace = True)