社交网络中的通知数据模型？

Question

我使用Neo4j构建社交网络，其中包括：

节点标签：User，Post，Comment，Page，Group

关系：LIKE，WRITE，HAS，JOIN，FOLLOW，......

就像Facebook一样。

示例：A user关注B user：当B执行诸如发帖，评论等操作时，请关注其他用户，关注页面，加入群组等，以便采取相应措施已发送至A。类似地，关注C的{​​{1}}，D，E用户将收到相同的通知。

我不知道如何为这个问题设计数据模型，我有一些解决方案：

1. 为每个用户创建B个节点。如果执行了某项操作，请为Notification关注者创建n通知。好处：我们可以检查这个用户是否看过通知，对吧？但是，节点数量迅速增加，功率为n。
2. 为每个调用API通知创建一个查询（对于客户端应用程序），此查询仅在特殊时间（24小时或2,3天）内获取用户的操作列表。但是，关注者不会检查此通知，但此查询可能会使服务器缓慢。
3. 创建数量有限的节点，例如每个用户20个节点。
4. 在24小时内创建无限节点（包括操作时间），并且这些节点具有操作时间属性＆gt;将删除24小时（到期时间可能是2,3天）。 谁能帮我解决这个问题？我应该选择哪种解决方案或新方式？

Answer 1

我认为最好的方法是选项1.正如您所说，您将能够知道关注者是否已阅读通知。关于跟随者的通知节点的数量：这个问题被称为＆＃34;超级节点＆＃34;或者＆＃34;密集节点＆＃34; - 具有太多连接的节点。

“学习Neo4j”一书（作者Rik Van Bruggen，可用于download in the Neo4j's web site）谈论＆＃34;密集节点＆＃34;或者＆＃34;超级节点＆＃34;并说：

  

＆＃34; [超级节点]成为图遍历的真正问题，因为图形   数据库管理系统将不得不评估所有连接的   与该节点的关系，以确定下一步   将在图表遍历中。＆＃34;

本书提出了一个解决方案，包括在关注者和通知之间添加元节点（在您的情况下）。这个元节点最多应该有一百个连接。如果当前元节点达到100个连接，则必须创建一个新的元节点并将其添加到层次结构中，根据图中的示例，显示一个受欢迎的艺术家和粉丝的示例：

我想你现在不担心。如果将来您的关注者节点成为问题，那么您将能够重构数据库模式。但是现在保持简单！

在一系列名为"Building a Twitter clone with Neo4j"的帖子中，Max de Marzi描述了构建模型的过程。也许它可以帮助您做出关于您的模型的最佳决策！