我正在使用sklearn和skmultilearn对多标签进行一些研究。
我只是想知道为什么hamming_loss不能在cross_val_score中使用，因为它可以真正单独使用。
答案 0 :(得分：2)
在documentation of cross_val_score中，指定了：
评分：字符串，可调用或无，可选，默认值：无
字符串（参见模型评估文档）或记分员可调用对象/ 具有签名记分器的功能（估计器，X，y）。
可以在其中使用的字符串是specified in section 3.3.1.1 here。这里显示的这些字符串使用make_scorer
在内部转换为评分函数对象 hamming_loss不在这些字符串中，但我们可以使用make_scorer来定义我们的评分函数对象，然后可以在cross_val_score()中使用
像这样使用：
from sklearn.metrics import make_scorer
output_scores = cross_val_score(lasso, X, y, scoring = make_scorer(hamming_loss,greater_is_better=False))