匹配变量以生成结果变量

Question

我正在尝试使用行级别信息获取声明列表中的代码计数。有3个变量

1. 声明编号 - 保持不变
2. 处理日期 - 每次再次处理索赔时更改
3. 代码 - 每次再次处理索赔时重复

我正在尝试计算索赔的代码数量。

请参阅附带的图片，并附上给定和预期的信息：

Answer 1

嗨，我想你可能会想要这样：

dat <- data.frame("Claim Number" = 123456789,
              Date = rep(c("1-Jan", "1-Feb"), each = c(5)),
              Code = sample(c("bla", "blub", "gna"), 10, replace = T))


match_frame <- data.frame(Code = unique(dat$Code), 
                          Code_number = paste0("Cd", 
                                               seq_along(unique(dat$Code))))

dat$Code_number <- match_frame$Code_number[match(dat$Code, 
                                                 match_frame$Code)]

首先，它识别代码的唯一/不同条目，并为它们创建一个计数名称。然后将名称合并到原始日期。我没有使用合并，因为这会改变表中的行顺序！

这样做确实有更高效和更精益的方式，但它可以帮助您理解如何解决这个问题。

最佳

索伦