Question

我想将excel文件中的一些数据放入Python中的数据框中。我使用的代码如下（我用来读取excel文件的两个例子）：

d=pd.ExcelFile(fileName).parse('CT_lot4_LDO_3Tbin1')
e=pandas.read_excel(fileName, sheetname='CT_lot4_LDO_3Tbin1',convert_float=True)

问题是我得到的数据帧的逗号后面只有两个数字。换句话说，excel值类似于0.123456，我进入数据帧值，如0.12。

似乎已经完成了一次或类似的事情，但我找不到如何改变它。

任何人都可以帮助我吗？

感谢您的帮助！

Answer 1

使用pandas 0.20.1这样的东西应该有效：

df = pd.read_csv('CT_lot4_LDO_3Tbin1.fileformat')

例如，excel：

df = pd.read_csv('CT_lot4_LDO_3Tbin1.xlsx')

Answer 2

好吧，当我尝试：

df = pd.read_csv(r'my file name')

我在df中有类似的东西

我不能把.fileformat放在句子

中

Answer 3

你可以试试这个。我使用了test.xlsx，它有两张，'CT_lot4_LDO_3Tbin1'是第二张。我还在excel中将第一个值设置为Text格式。

import pandas as pd 
fileName = 'test.xlsx'
df = pd.read_excel(fileName,sheetname='CT_lot4_LDO_3Tbin1')

结果：

In [9]: df
Out[9]: 
       Test
0  0.123456
1  0.123456
2  0.132320

如果没有看到真正的原始数据文件，我认为这是我能想到的最佳答案。

Answer 4

您可能有兴趣删除熊猫自动执行的列数据类型推断。这是通过手动指定列的数据类型来完成的。这就是您可能要寻找的东西。