为什么tf.zeros允许未知维度而tf.get_variable不允许？

Question

给定一些占位符张量x，以便：

x = tf.placeholder(None, 100)

我想知道原因：

h = tf.zeros(shape = (tf.shape(x)[0], 50))

有效，但有：

h = tf.get_variable("h", shape = (tf.shape(x)[0], 50), initializer = tf.constant_initializer(0.0))

给我一​​个价值错误：

  

ValueError：必须完全定义新变量（pred / h）的形状，   但反而是（？，50）

它们是否都初始化了一些变量，为什么要使tf.zeros(...)使用未知大小，而tf.get_variable(...)不起作用？

Answer 1

您可以为运行局部张量设置动态形状（可以在计算需要时动态创建），如零，一，随机张量等。

但是对于变量，你不能因为它们需要被分配并且在每次运行之间都是守恒的，所以它们需要具有固定的形状（不依赖于运行操作）。

要获得相同的结果，您应该使用x.get_shape()[0]，如果已定义，则会返回请求的维度。