我正在使用＆＃34; bigrquery＆＃34;在Rstudio服务器上打包以从Google BigQuery检索数据。目标是查询30~180个表，每个表大约3.5GB。查询结果是一个大约7~40 GB的表，它将被转换为R中的数据帧，最后是R-shiny应用程序。
我想知道哪种方式会更快：
使用src_bigquery（）+ dplyr函数，并收集最后想要的数据
使用query_exec（）获取＆＃34;原始数据＆＃34;首先，然后通过dplyr进行所有数据操作
现在我正在尝试方法2，但我发现即使查询本身也只需要大约30秒才能运行，但检索查询结果需要10分钟以上。
有什么建议可以加快这个过程吗？或者有关方法1和方法2之间比较的任何建议？