Question

我想问一下是否可以在pandas中组合不同的样式格式。例如，我想一次合并以下4种样式。

df.style.format({'vm_unity': '{:.2%}'}).bar(subset=['vm_unity'], align='mid', color=['#d65f5f', '#5fba7d'])
df.style.bar(subset=['vm_top'], align='mid', color=['#d65f5f', '#5fba7d'])
df.style.bar(subset=['vm_bot'], align='mid', color=['#d65f5f', '#5fba7d'])
df.style.bar(subset=['Sy'], align='mid', color=['#d65f5f', '#5fba7d'])

我目前的表现方式是将它们组合成一行，但我相信这不是最优雅的方式

df.style.format({'vm_unity': '{:.2%}'}).bar(subset=['vm_unity'], align='mid', color=['#d65f5f', '#5fba7d']).bar(subset=['vm_top'], align='mid', color=['#d65f5f', '#5fba7d']).bar(subset=['vm_bot'], align='mid', color=['#d65f5f', '#5fba7d']).bar(subset=['Sy'], align='mid', color=['#d65f5f', '#5fba7d'])

请您放弃一条线以获得更有效的方式吗？

提前谢谢！

Answer 1

你可以使用python的原生linebreak \并在之后打破这一行。你的代码是：

df.style.format({'vm_unity': '{:.2%}'})\
        .bar(subset=['vm_unity'], align='mid', color=['#d65f5f', '#5fba7d'])\
        .bar(subset=['vm_top'], align='mid', color=['#d65f5f', '#5fba7d'])\
        .bar(subset=['vm_bot'], align='mid', color=['#d65f5f', '#5fba7d'])\
        .bar(subset=['Sy'], align='mid', color=['#d65f5f', '#5fba7d'])

Answer 2

第一种方法

因此，有多种方法可以对Styler / pandas数据框使用/应用多种样式。对我来说，最简单，最直接的方法是导出样式，其工作方式如下

>>> value = 1
>>> value.to_bytes(8, 'big')
b'\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x01'

在您的情况下就是

myStyle = myStyler.export()

这将返回一个样式对象，您以后可以使用

应用

style_1 = bar(subset=['vm_top'], align='mid', color=['#d65f5f', '#5fba7d']).export()

关于此功能的很酷的事情是，您可以通过传递样式列表来一次使用一种或几种不同的样式。因此，要回答您的问题，只需确保事先导出所有想要的样式，然后就可以一次应用所有样式。

第二种方法

通过使用from pandas.io.formats.style import Styler Styler.use([style_1])来实现，以防您只想应用两种替代样式。

在熊猫中组合多种样式

2 个答案:

第一种方法

第二种方法