带有限幅数据的低通滤波器

Question

我有一组基本上由一个低频分量和一个高频分量组成的数据，其中低频是我想要恢复的。这对我来说似乎是一个低通滤波器的完美用例，但是，由于数据被剪裁，会出现问题。

由于剪切点基本上是短间隔的常数，它们会添加一些干扰感兴趣信号的低频垃圾。我试图通过简单地省略受剪裁的点来解决问题，但这种方法似乎有些天真，有更好的方法吗？

我已经包含了一些显示模拟数据的数字，以说明我正在使用的内容。

典型信号从接近零的值开始，然后低频和高频信号同时启动。

通过低通滤波器运行高频信号产生以下结果。注意数据中没有剪辑和没有剪辑之间的区别。

低通滤波后的信号。注意不存在剪辑和存在剪辑之间的区别。

在过滤数据时，我使用内置函数fir1的Matlabs，使用以下调用：
Signal_lowpass = filter（fir1（100，fc，＆＃39; low＆＃39;），1，Signal）;

Answer 1

您显示的所有图都是信号的时域表示。如果您显示剪切信号的频率响应（来自fft的幅度响应应该足够）以及低通滤波信号的频率响应，这将有所帮助。根据信号的频率响应，可以设计一个滤波器，它可以消除削波效应以及高通信号。如果您的低通信号是单音（从时域图看起来如此），围绕其频率的带通滤波器将有助于提取它。