train.mr <-mapreduce (
train.hdfs,
map = function (k, v) {
keyval (k, v$item)
},
reduce = function (k, v) {
m <-merge (v, v)
keyval (m$x, m$y)
}
)
from.dfs(train.mr)
如果我尝试执行上面类型的代码,我会得到
$key
NULL
$val
NULL
输出在目录“/ tmp / file”中的rhadoop中生成,但我无法使用from.dfs(“/ tmp / file”)进行检索 如果我提到backend =“local”,我将获得输出,但如果我给backend =“hadoop”,我将得到键值和值的空值。