我想将应用部署到Google智能助理。但是，我想使用不同的AI后端而不是api.ai.
有人知道它是否可能吗？如何？
如果我想与Google智能助理合作，我还是坚持使用api.ai？
由于
答案 0 :(得分：4)
您实际上可以在后端使用任何内容，从简单的字符串匹配方法到另一个NLU（wit.ai，luis.ai，Amazon Lex，Rasa等）。
但是，如果您没有使用Google支持的任何内容，则必须编写跨越Google Actions SDK和其他对话平台的软件。
就像囚犯所说，你几乎必须在这里详细说明你自己的行动方案：https://developers.google.com/actions/sdk/
如果您正在进行简单的字符串匹配方法，那么ActionsSDK可以自行完成基本的意图匹配和实体识别，无需额外处理，但对于更复杂的事情，您需要一个合适的NLU。
如果您要将输入文本转发到其他服务，您只需使用TEXT标准意图（actions.intent.TEXT），抓取原始文本并将其转发到您的履行服务器。从那里，您可以使用NLU处理文本，并构建响应以发送回ActionsSDK。您几乎可以忽略有关ActionsSDK的所有其他内容。
最后一件事：如果你的后端已经在使用Node.js，你可以采用一个轻微的快捷方式，并使用Node.js Client Library在你的后端周围构建一个包装器，否则，你将不得不从头开始实现该接口
祝你好运！答案 1 :(得分：0)
代替API.AI，您可以使用其他人：
我很确定还有其他人，但这些是我现在能想到的。
答案 2 :(得分：0)
您可以使用任何您想要的自然语言处理系统。 API.AI为Google上的Actions提供了相当完整的支持，但它不是唯一的。
如果您想自己推送（或使用不直接支持操作的操作），您可以配置一个JSON action package来描述您的操作的意图和响应。
答案 3 :(得分：0)
我使用开源框架来完成NLU。如果你想利用api.ai之外的另一个NLU解决方案来利用sdk，请注意你无法控制谷歌为你提供的文字。我不确定API.ai是否允许自定义语法文件，或利用开发人员意图/实体来协助转录，但sdk没有采取行动。
我认为这是Alexa和Google智能助理之间的一个很大区别，因为有了Alexa，你可以提供预期实体的话语，我猜这最终会提高语音到文本的准确性。