我是否能够在AWS Python Lambda函数中操作Excel数据

Question

我将使用Python 2.7在AWS Lambda中编写一个函数，该函数执行以下操作：

1. 从Amazon s3中获取存储的Excel文件。
2. 打开Excel文件。
3. 在多个Excel工作表中处理最终将插入RDS实例的数据行。
4. 每天一次重复该过程。

在本地，我编写并测试了脚本，没有任何问题。我唯一担心的是如果脚本没有存储在本地，脚本是否会打开它。谁能摆脱光明？

以下是我的一些代码（还有更多） - excel函数与xlrd包一起使用：

import boto
from boto.s3.key import Key
import datetime
import requests
import xlrd

""" Get the Key object of the given key, in the bucket """
k2 = Key(bucketName,"srcFileName.xlsx")

"""Get the contents of the key into a file """
k2.get_contents_to_filename("destFileName.xlsx")

"""Open the file."""
fl = xlrd.open_workbook(destFileName)

"""Access the sheet specified"""
sh = fl.sheet_by_name(sheet_names[0])

当代码完成运行k2.get_contents_to_filname（）函数时，它会将excel文件写入我计算机上的当前工作目录。当我打开文件以使用变量中的函数进行操作时，＆＃39; fl＆＃39;和＆＃39; sh＆＃39;是调用本地存储的文件还是将python会话存储在内存中以进行访问？如果只能从本地存储访问它，我该如何处理打开文件以便在Lambda中进行操作？

感谢。