使用具有两个条件的过滤函数，其中之一是is.na

Question

假设我有这样的数据集：

id <- c(1, 2, 3, 4, 5,6)
number <- c(1, 4, 7, 4, NA, 4)
dat <- data.frame(id, number)

即，

    id  number
1   1   1
2   2   4 
3   3   7
4   4   4
5   5   NA
6   6   4

使用dplyr中的过滤器函数，我可以只对数字大于3的行进行子集：

dat.new <- filter(dat, number > 3)

   id   number
1   2   4
2   3   7
3   4   4
4   6   4

我还可以使用缺少的数字对行进行子集化：

dat.new <- filter(dat, is.na(number))

   id   number
1   5   NA

但是当我尝试包含数字NA且大于3的行时，它不起作用。

dat.new <- filter(dat, is.na(number) || number > 3)

    id   number
No data available in table

发生了什么事？

Answer 1

问题是||运营商。 | （单一）是或比较。有关详细信息，请参阅https://www.r-bloggers.com/logical-operators-in-r/。

Answer 2

dat.new <- filter(dat, is.na(number) | number > 3)