Question

尝试将所有5个变为100个。我知道你应该使用列表理解，但为什么这不起作用？有人能从理论上解释一下吗？谢谢。

d = [5,1,1,1,5]

def f1(seq):
    for i in seq:
        if i==5:
            i = 100
    return seq

print (f1(d))

Answer 1

这一行：

i = 100

提供本地变量i，该变量最初在seq中分配了该值100。

要更改序列中的值，您可以执行以下操作：

for index, object in enumerate(seq):
    if object == 5:
        seq[index] = 100

枚举每次在序列上调用时返回两个对象，索引作为数字，以及对象本身。

请参阅列表上的文档和（Python 2）enumerate。

你也可以写：

for index in range(len(seq)):
    if seq[index] == 5:
        seq[index] = 100

您可能更喜欢哪种，但有时候认为不太干净。

Answer 2

Python赋值运算符将值绑定到名称。您的循环for i in seq会在每次迭代时将seq的值绑定到本地名称i。然后i = 100将值100绑定到i。这不会影响原始序列，并且在循环的下一次迭代中将再次更改绑定。

您可以使用enumerate列出索引以及seq的值并以这种方式执行绑定：

def f1(seq):
    for n, i in enumerate(seq):
        if i == 5:
            seq[n] = 100
    return seq

更简单的可能是迭代索引：

def f2(seq):
    for n in range(len(seq)):
        if seq[n] == 5:
            seq[n] = 100
    return seq

上面显示的选项将原位修改序列。除方便之外，您无需退回。还可以选择基于旧序列创建新序列。然后，您可以重新绑定变量d以指向新序列并删除旧序列。

最简单且可能最恐怖的方法是使用列表理解：

d = [5, 1, 1, 1, 5]
d = [100 if x == 5 else x for x in d]

您还可以使用map：

d = list(map(lambda x: 100 if x == 5 else x, d))

map的输出是一个生成器，所以我将它包装在list中以保留相同的输出类型。这在Python 2中是不必要的，其中map已经返回一个列表。

Answer 3

采用以下示例：

def f1(seq):
    for i in seq:
        if i==5:
            i = 100
        # at this point (assuming i was 5), i = 100 but seq is still [3,5,7]
        # because i is not a reference to the item but the value *copied* from the list
    ...
f1([3,5,7])

您可以循环索引并在列表中的该索引处设置值：

d = [5,1,1,1,5]

def f1(seq):
    for i in range(len(seq)):
        if seq[i]==5:
            seq[i] = 100
    return seq

print(f1(d))
# [100,1,1,1,100]

Answer 4

您应该更新列表中的元素，如：

def f1(seq):
    for i in range(len(seq)): # run through the indexes of the list
        if seq[i]==5: # check whether seq at index i is 5
            seq[i] = 100 # update the list at the same index to 100

    return seq

i是在循环内创建的新变量，因此它与列表中的元素不同。

注意：

请注意，list是一个可变对象，因此即使在函数外部，更改函数内的seq也会影响列表。

您可以在here

中阅读有关mutable和immutable的更多信息

为什么这个函数不能替换列表中的元素？

4 个答案: