Question

在我开发的显微镜上，我用CCD相机拍摄了那叠图像。

我正在使用Lumenera的CCD相机生成12bpp的图像，由

拉伸

＆lt;＆lt; 4（在LSB上移动4个零）到16bpp。我附上原始图像 - 看起来很合理：

这是另一个：还有许多蒙太奇，其中有垂直线：

唯一的＆＃34;处理＆＃34;我在蒙太奇上 THINK I DO 正在缩放minValue和maxValue之间的值，并将值压缩为一个字节，以便在8bpp位图中使用它，使用以下行：

public static void ParseImage(ushort[]image,ushort minVal,ushort maxVal, int nx,int ny)
{
  ...........
  byte val = (byte)((image[i]-minval)/(maxVal-minVal)*byte.maxValue);

我意识到这一点：已处理图像中的瑕疵，通常会让我把手指放在相机上，但相机制造商表示这可能与12位到16位之间的转换有关...... 谁能理解如何，如果是这样 - 如何解决？ 或者我是否有可能通过这些工件识别的错误？

任何帮助（提示，对我来说更多的家庭工作......）都将非常感激！感谢

Answer 1

没有看到原始数据我只能使用您显示的图像。但我怀疑你的图像创建代码是错误的。

据我所知，你有两个问题，这两个问题源于原始数据。

图像的整体亮度不一样。
图像的亮度有所偏差，右上方有点暗，如阴影或单面的小插图。

第一个问题很容易克服;第二个不是这样。

这是一个简单的，实际上非常简单的方法，将相当均匀的图像带到一个共同的亮度级别：

准备图像;因为它们相当粗糙，我们从每个版本创建一个较小的版本来进行统计。
调整整体亮度。我们不需要查看每个像素;一个相当大的数字将会做。我使用随机选择的1000像素。
调整图像以获得均匀的亮度。使用ColorMatrix
使用两种颜色矩阵将图像拼接在一起。

我为两个较大的那个做了这个。正如你所看到的那样，左边的部分几乎是水平的，但是在右边，顶部的阴影比底部的阴影更深，并且拼接瑕疵很强烈。

如果您无法在相机级别解决此问题，或者可能通过更小心的闪电解决此问题，那么最好的解决方案是创建用于校正目的的标准图像;它将是完全空白的，即除了阴影之外没有动机。然后你可以用某种方式从每个真实图像中减去它，也就是说在计算一些因子以允许伽玛差异之后。

结果如下：

..这是代码：

private void button1_Click(object sender, EventArgs e)
{
    Bitmap bmp1 = (Bitmap) Image.FromFile(path1); 
    Bitmap bmp2 = (Bitmap) Image.FromFile(path2);
    int factor = 8;   // size reduction for smooth measurement data
    Size sz = bmp1.Size;
    Size szs = new Size(sz.Width / factor, sz.Height / factor);
    Bitmap bmp1s = new Bitmap(bmp1, szs);
    Bitmap bmp2s = new Bitmap(bmp2, szs);

    float avgBrightnes1 = getAvgBrightness(bmp1, 1000);
    float avgBrightnes2 = getAvgBrightness(bmp2, 1000);

    float avgB12 = (avgBrightnes1 + avgBrightnes2) / 2f;
    float deltaB1 = avgB12 - avgBrightnes1;
    float deltaB2 = avgB12 - avgBrightnes2;

    Console.WriteLine("  B1 = " + avgBrightnes1.ToString("0.000") 
                    +   "B2 = " + avgBrightnes2.ToString("0.000"));

    pictureBox1.Image = (Bitmap)bmp1;
    pictureBox2.Image = (Bitmap)bmp2;

    Rectangle r1 = new Rectangle(0, 0, sz.Width, sz.Height);
    Rectangle r2 = new Rectangle(0, sz.Height, sz.Width, sz.Height);

    Bitmap bmp12 = new Bitmap(sz.Width, sz.Height * 2);

    ColorMatrix M1 = new ColorMatrix();
    M1.Matrix40 =  M1.Matrix41 = M1.Matrix42 = deltaB1;
    ColorMatrix M2 = new ColorMatrix();
    M2.Matrix40 =  M2.Matrix41 = M2.Matrix42 = deltaB2;
    ImageAttributes iAtt = new ImageAttributes();

    using (Graphics g = Graphics.FromImage(bmp12))
    {
        iAtt.SetColorMatrix(M1, ColorMatrixFlag.Default, ColorAdjustType.Bitmap);
        g.DrawImage(bmp1,r1, 0, 0, sz.Width, sz.Height, GraphicsUnit.Pixel, iAtt);

        iAtt.ClearColorMatrix();
        iAtt.SetColorMatrix(M2, ColorMatrixFlag.Default, ColorAdjustType.Bitmap);
        g.DrawImage(bmp2,r2, 0, 0 ,sz.Width, sz.Height, GraphicsUnit.Pixel, iAtt);
    }
    pictureBox3.Image = (Bitmap)bmp12;
}

float getAvgBrightness(Bitmap bmp, int count)
{
    Random rnd = new Random(0);
    float b = 0f;
    for (int i = 0; i < count; i++)
    {
        b += bmp.GetPixel(rnd.Next(bmp.Width), rnd.Next(bmp.Height)).GetBrightness();
    }
    return b/count;
}

getAvgBrightness非常简单。可以使用更高级的统计数据来衡量最常见或最中值的亮度级别;我认为MSChart控件具有可以使用的内置统计函数。但从我看到的真实问题是相机图像中的伽玛和晕影阴影..

请注意：即使图像相当简单，拼接也不是一项简单的任务。那里的全景拼接软件非常专业！在你的图像中，工件更容易检测，因为我们的眼睛没有太多东西可以看到和发现..

progressivley

图像上的伪像从16bpp到BMP

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