为什么我的灰度图像的尺寸大于彩色图像的尺寸

Question

有问题的图片：http://cdn1.ouchpress.com/media/celebrities/539/kate-upton-401846.jpg

我正在尝试使用以下命令将图像转换为灰度

img = cv2.imread('kate.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

cv2.imwrite('kategray.jpg',img)

然而，灰度图像的大小为700kB，而彩色图像仅为500kB。

我缺少什么？由于删除了颜色信息并删除了Alpha通道。

图像尺寸不应该更小吗？

Answer 1

如documentation中所述，如果您未指定params，则会将其设置为默认值。

这就是他们在那里所说的：

  

对于JPEG，它可以是从0到100的质量（CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY）（越高越好）。默认值为95。

所以，在这里你拥有它。 JPEG是压缩格式，因此文件大小取决于压缩率。

我假设您的原始图片的压缩率低于opencv 中的默认95。

如果要降低文件大小，请尝试以下列方式指定较低的压缩率作为第三个参数params：

（我假设压缩率为85％）

cv2.imwrite('kategray.jpg', img, 85)

Answer 2

此问题源于您在图像中的阅读方式。您正在使用cv2.IMREAD_GRAYSCALE将图像转换为16位灰度。如果原始图像只有8位深度，则由于所需空间的1字节差异，它的大小会增大。要保持图像的原始位深度，您应该像这样阅读：

cv2.imread('kate.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE | cv2.CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH);

CV_LOAD_IMAGE_ANYDEPTH标记将确保维持原始像素深度。

Answer 3

尝试一下，我已经使用python 3.7进行了测试

import cv2
img = cv2.imread('d:/1.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE | cv2.IMREAD_REDUCED_GRAYSCALE_2)
cv2.imwrite('d:/test1.jpg', img)