分区有限制

时间:2017-05-17 12:33:46

标签: java collections java-8 java-stream

我需要通过谓词将列表拆分为两个列表,其中限制元素将转到true部分。
例如。假设我有这样的列表:A = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]我希望按谓词o -> o % 2 == 0和限制3拆分它。
我想让Map<Boolean, List<Integer>>在哪里:

true -> [2, 4, 6] // objects by predicate and with limit (actually, order is not important)
false -> [1, 3, 5, 7, 8, 9, 10]  // All other objects

Java 8具有通过谓词 - Collectors.partitioningBy(...)拆分流的收集器,但它不支持限制。是否可以使用java 8 streams / guava / apache执行此操作,还是应该创建自己的此函数实现?

编辑:我写了这个函数。如果您对此有任何建议,请随时告诉我。 MultiValuedMap是可选的,可以替换为Map

private <E> MultiValuedMap<Boolean, E> partitioningByWithLimit(Predicate<E> predicate, List<E> src, int limit) {
    MultiValuedMap<Boolean, E> result = new ArrayListValuedHashMap<>();
    Iterator<E> iterator = src.iterator();
    while (iterator.hasNext()) {
        E next = iterator.next();
        if (limit > 0 && predicate.test(next)) {
            result.put(true, next);
            iterator.remove();
            limit--;
        }
    }
    result.putAll(false, src);
    return result;
}

4 个答案:

答案 0 :(得分:6)

以下是基于自定义收集器的方法:

public static <E> Collector<E, ?, Map<Boolean, List<E>>> partitioningByWithLimit(
        Predicate<E> predicate,
        int limit) {

    class Acc {
        Map<Boolean, List<E>> map = new HashMap<>();

        Acc() {
            map.put(true, new ArrayList<>());
            map.put(false, new ArrayList<>());
        }

        void add(E elem) {
            int size = map.get(true).size();
            boolean key = size < limit && predicate.test(elem);
            map.get(key).add(elem);
        }

        Acc combine(Acc another) {
            another.map.get(true).forEach(this::add);
            another.map.get(false).forEach(this::add);
            return this;
        }
    }

    return Collector.of(Acc::new, Acc::add, Acc::combine, acc -> acc.map));
}

我使用包裹地图的本地Acc类并公开逻辑以累积并将流的元素组合到地图中。此映射根据提供的谓词和限制进行分区。

最后,我使用Collector.of收集信息流。

用法:

List<Integer> list = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);

Map<Boolean, List<Integer>> map = list.stream()
        .collect(partitioningByWithLimit(n -> n % 2 == 0, 3));

输出是:

{false=[1, 3, 5, 7, 8, 9, 10], true=[2, 4, 6]}

这种方法的主要优点是它还支持并行流。

答案 1 :(得分:4)

没有干净的Stream解决方案,因为任务依赖于有状态谓词。

所以你的循环不错,但它可以清理一下:

// Start catching the output
ob_start();

// Run code that echoes unwanted stuff under the hood
$Connection = new Connection("...");
$array = $Connection->arrCol("SELECT IT FROM global", "IT");

// Clear the output buffer and stop buffering (i.e. discard that echo)
ob_end_clean();

// Output JSON
header('Content-Type: application/json');
echo json_encode($array);

如果您真的希望在达到限制时感觉快一点,可以使用

private <E> MultiValuedMap<Boolean, E> partitioningByWithLimit(
                                       Predicate<E> predicate, List<E> src, int limit) {
    MultiValuedMap<Boolean, E> result = new ArrayListValuedHashMap<>();
    for(E next: src) {
        boolean key = limit>0 && predicate.test(next);
        result.put(key, next);
        if(key) limit--;
    }
    return result;
}

这可以避免重新检查限制甚至是其余元素的地图查找,但是,我不会期望有很大的性能差异。第一个变体更简单。

使用更多Java 8功能的另一种选择是

private <E> MultiValuedMap<Boolean, E> partitioningByWithLimit(
                                       Predicate<E> predicate, List<E> src, int limit) {
    MultiValuedMap<Boolean, E> result = new ArrayListValuedHashMap<>();
    for(Iterator<E> iterator = src.iterator(); iterator.hasNext(); ) {
        E next = iterator.next();
        boolean key = predicate.test(next);
        result.put(key, next);
        if(key && --limit==0) iterator.forEachRemaining(result.get(false)::add);
    }
    return result;
}

答案 2 :(得分:1)

这个怎么样:

namespace projectname.Models
{

  public class ModelNameViewModel
  { 
   public List<ListOfModel> { get; set; }
  }

}

打印:{false = [1,3,5,7,8,9,10],true = [2,4,6]}

答案 3 :(得分:1)

怎么样:

list.stream().collect(Collectors.partitioningBy(withLimit(i -> i % 2 == 0, 3)));

public static <E> Predicate<E> withLimit(final Predicate<E> predicate, final int limit) {
    Objects.requireNonNull(predicate);
    final AtomicInteger counter = new AtomicInteger(limit);
    return e -> predicate.test(e) && counter.decrementAndGet() > 0;
}