我是python的真正初学者，我被要求用它来检索一些数据。 我设法得到它们，但现在我需要将它们存放在excel选项卡或可以在以后使用的csv中。 我的数据采用以下格式： 2005-02-04T01：00：00 + 02：00,1836.910000 @ 2005-02-05T01：00：00 + 02：00
我设法做到这一点，以便更好地对它们进行分类
>>> date_value = np.array( [ (dateutil.parser.parse(d), float(v))
... for d,v in [l.split(',') for l in values.text.split('@')]] )
>>>ts = pd.Series(date_value[:,1],index=date_value[:,0])
>>> ts
现在我按照这种格式获得了它们：
2005-02-04 01：00：00 + 02：00 1836.91
2005-02-05 01：00：00 + 02：00 1821.45
现在我无法找到将它们存储为excel或csv文件的方法。 如果您有任何建议......？
由于 -G。
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由于您似乎已经快速找到了如何使用pandas读取数据，下一步是使用它来编写CSV。并完成了：
Excel完全能够读取CSV文件，无需自己转换为excel。但是，如果这确实是项目要求，
http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/generated/pandas.DataFrame.to_excel.html