我是tensorflow的新人。我想写一个神经网络,从文件中获取嘈杂的图像,从另一个文件中获取未损坏的图像。 然后我想根据其他图像校正嘈杂的图像。
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您所谈论的是denoising autoencoder。
这不是我的代码。它在谷歌搜索中排名很高,有几个github星和forkes,所有这些都是很好的指标,它是一个有效且支持的实现。
答案 1 :(得分:0)
实际上,我正在尝试训练NN,这些NN会损坏图像,并根据它们提供真相,从图像中删除噪声。它必须是网络中的网络,另一个像素独立的单词。