为什么Google Analytics API v3会以50％的速度触发总是采样？

Question

我为Google Analytics（v3）构建了一个非常简单的抓取工具，直到本周我才开始在所有查询中获取采样数据。

我曾经通过简单地减少查询的日期范围来克服采样，但现在我获得所有会话的50％（aprox。），即使对于少于100个会话的样本空间也是如此。

似乎有些东西正在触发采样，但我无法意识到可能是什么。任何人都遇到过类似的问题吗？

EDITED

当我们从GA网络界面（以及其他人）查询“用户概述”标准报告时，我们也正在抽样，即使只有883个会话，我们要求一天。

下面是一个示例查询，我们在这里查询3个维度的多个指标，样本大小为883个会话和一个采样或大约50％（查询URL被裁剪，但参数列在“查询”键上）。

Answer 1

似乎原因可能与查询ga：具有多个维度的用户指标有关，包括ga：appId。

我尝试了不同的组合，只有ga：用户在查询的尺寸超过ga：date时返回采样数据。

总之，如果我从具有相同3维度的示例中查询任何其他度量，则返回完整空间数据。

两周前，这种情况没有发生，所以我认为谷歌改变了ga：用户最近计算的方式。

此外，作为一种副作用，我意识到，如果您计划计算用户总数，那么批量查询用户会产生误导，因为您不能简单地对它们求和。也就是说，ga：用户与ga：1dayUsers类似，当用ga：date查询时，则无法聚合数据。同样奇怪的是你不能使用ga：appId和ga：1dayUsers，但你可以使用ga：users。

我们还在丢弃ga后发现了另一个问题：抓取工具中的用户。该问题与段参数有关，它与剩余的度量和维度结合使用时也会触发采样。

我们在同一视图中收集来自多个应用的​​数据（不推荐，但由于遗留原因，它存在）。因此，我们使用像“sessions :: condition :: ga：appId =@com.xxx.yyy.zzz”这样即时定义的片段。

事实是，当我们以这种方式过滤时，我们会受到采样，但如果我们使用像“ga：appId = com.xxx.yyy.zzz”这样的常见过滤器，我们就不会得到采样结果。

可能问题是为什么我们使用基于段的过滤器而不是标准过滤器，原因是因为我们需要一些特定的指标，如ga：7dayUsers和related，它们不能与ga：appId结合为维度和所以你不能在过滤器中使用ga：appId。令人困惑的是，对于这些指标，当我们使用基于段的过滤器时，我们不会得到采样结果。

现在看来我们所有的API调用都在返回实际数据。

但是，还不确定为什么网络界面中的默认报告（如“用户概述”）会在一天内返回少于1000个会话的采样数据。

如果在采样方面遇到类似问题，希望这些信息可以帮助其他人。