Question

嘿所有，我现在正在考试，我似乎无法理解这个概念。问题是，如果您给出了一系列学生记录，记录成员是学生姓名和成绩，您如何按年级对其进行排序。教授给出了他称之为“分布计数排序”的例子。我无法理解它，并希望有人可以给我下面的代码的伪代码或算法，谢谢:)）

Function Distribution_counting_sort(S, n){
//Input: a student array S of n records
//Output: a sorted array (wrt grade) NS
int count[101]; /*init to 0’s */
/* counting */
for (i = 0; i < n; i++) count[S[i].grade]++;
/* accumulating */
count[0]--;
for (i = 1; i < 101; i++) count[i] = count[i -1] + count[i];
/* distribution */
for (i = 0; i < n; i++) NS[count[S[i].grade]--] = S[i];

Answer 1

这实际上是Bucket Sort的变体。

这些是桶，每个可能等级一个：

int count[101]; /*init to 0’s */

这可以计算每个年级的学生人数。这告诉我们每个桶的大小：

for (i = 0; i < n; i++) count[S[i].grade]++;

这会将计数转换为累积计数。这为我们提供了目标数组中每个存储桶的结束位置。我相信count[0]--位是基于0的数组。

count[0]--;
for (i = 1; i < 101; i++) count[i] = count[i -1] + count[i];

现在它将每个学生放在他/她的桶的末尾，并递减该桶的位置值。

for (i = 0; i < n; i++) NS[count[S[i].grade]--] = S[i];

关于这种排序的好处是它是O（n），而不是O（n * log（n））。但它只适用于可以离散化为有限（且可管理）数量的桶的东西。

这个代码有点滑稽的一点是它颠倒了具有相同等级的学生的顺序。您可以通过将累积计数更改为存储桶起始位置并在填充NS时递增它们，或者更容易，在最后一个循环中向后遍历S来将其修改为稳定排序。

Answer 2

共有101个等级，0 - 100

int count[101]; /*init to 0’s */

使用每个成绩的总计填充计数[]，例如count [90] = 4表示四个人得到90％

for (i = 0; i < n; i++) count[S[i].grade]++;

接下来，将这些总数转换为正在运行的计数，即如果57人低于90，则计数[90] = 57 + 4或61.因此，对于每个计数[n]，您有人数谁达到或低于该等级。这对于最终阵列很重要......在最终阵列中需要61个元素才能容纳90或更低的所有人。请注意，count [100]应该= n传入。

count [0] - 将整个计数向下移动一，将基于1的最终数组转换为基于0的最终数组，例如：如果我有一个人得到零，计数[0] = 1，那么我的最终数组将从NS [1]开始。我想从NS [0]开始。所以上面的61个元素现在是60

count[0]--;
for (i = 1; i < 101; i++) count[i] = count[i -1] + count[i];

最后（希望他不再重复'我'），找到每个年级的地方......如果有60个人有'90'或以下，等级'90'属于最后一个数组的第60个元素，NS。这很令人困惑，部分是因为' - '...记住，'90'等级有60，所以你来的第一个'90'将被放置在NS [60]，因为有59成绩较低的人。 '90'的计数减少到59，所以下一个'90'将被放置在NS [59]。等等。

for (i = 0; i < n; i++) NS[count[S[i].grade]--] = S[i];

最终结果是最低等级到最高等级的阵列，NS [0]是最低等级，NS [n]是最高等级。

有意义吗？这真是一个很棒的算法！

Answer 3

这篇关于排序的文章可能有所帮助。

http://www.cs.bu.edu/teaching/cs113/spring-2000/sort/

如何按成绩对学生记录数组进行排序

3 个答案: