我遇到了一个问题，我的分布式群集似乎“挂起” - 例如任务停止处理，因此积累了未处理的任务积累，所以我正在寻找一些方法来帮助调试正在进行的工作。
在Client上有processing方法，它会告诉我当前在每个工作人员上运行的任务，但是AFAICS是关于Client对象上可用任务的唯一信息吗？ / p>
我想要的是不仅可以查询处理任务，还可以查询包括已处理，处理和错误在内的所有任务，并且可以为每项任务获取一些统计信息，例如submitted_time和{ {1}}这将允许我找出阻止群集的任务。
很高兴能够获得任何给予任务的completion_time。这在调试失败的任务时尤其有用。
目前是否有任何此功能可用，或者有任何方法可以获取我之后的信息吗？
非常欢迎任何有关如何调试问题的其他建议。
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截至2017年5月，没有明确的“给我关于任务的所有信息”操作。但是，您可以使用客户端直接调查任务状态。这将要求您深入了解调度程序和工作程序跟踪的信息。请参阅以下文档页面：
要查询此状态，我会使用Client.run_on_scheduler和Client.run方法。这些功能可以在调度程序或工作人员身上运行。如果此函数包含dask_scheduler或dask_worker参数，则该函数将被赋予调度程序或工作程序对象本身。
def f(dask_scheduler):
return dask_scheduler.task_state
client.run_on_scheduler(f)
您现在可以访问以检查调度程序或工作人员所了解的任何状态，并运行任何内部诊断检查。您选择调查的内容完全取决于您的使用案例。
def f(keys, dask_scheduler=None):
return dask_scheduler.transition_story(*keys)
client.run_on_scheduler(f, [key1, key2, key3])