const x = (a) => b(a)
与const x = b
const a = () => { console.log('hi'); }
let x1 = a;
let x2 = () => a();
x1();
x2();
是什么区别..
const equalField = R.propEq('field'); // NOT WORK!
和
const equalField = (f) => R.propEq('field')(f); // WORKS!
第一个返回一个函数,第二个返回结果。
检查我的代码段...
const addingError = {
message: '',
errors: [ { field: "number" }, { field: "mac" } ]
}
// const equalField = R.propEq('field'); // NOT WORK!
const equalField = (f) => R.propEq('field')(f); // WORKS!
const getErrors = R.pipe(R.always(addingError), R.prop('errors'))
const anyField = R.converge(R.any, [equalField, getErrors])
const result = anyField('mac');
console.log(result);
<script src="https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/ramda/0.23.0/ramda.js"></script>
当我致电anyField('mac')
R.any
调用 R.any(equalField('mac'), getErrors('mac'))
equalField('mac')
返回一个函数,这是正常的,因为R.any
的第一个参数是一个函数getErrors('mac')
返回一个数组,这是正常的,因为R.any
的第二个参数是一个数组。答案 0 :(得分:5)
这完全取决于b
...
x = (a) => b(a)
不与x = b
相同
b
是一个只需要1个参数的函数,或者b
是一个咖喱函数b
是一个需要多于一个参数的函数,那么你是对的问题变得复杂,因为Ramda有一个神奇的API,允许您与单个函数进行交互,就好像它是通过咖喱或一样。
// Ramda magic
R.propEq('a', 'b', {a: 'b'}) // true
R.propEq('a')('b', {a: 'b'}) // true
R.propEq('a', 'b')({a: 'b'}) // true
R.propEq('a')('b')({a: 'b'}) // true
这会产生一些混乱(我个人认为这很糟糕),但我们暂时忽略它
简化演示
下面:b
是一个只需要1个参数的函数。 x
和y
按预期工作
const b = n => n + 1
const x = b
const y = n => b (n)
console.log(x(1)) // 2
console.log(y(1)) // 2
下面:b
是一个需要多于1个参数的函数 - y
在这种情况下是个问题
const b = (n,m) => n + m
const x = b
const y = n => b(n)
console.log(x(1,2)) // 3
console.log(y(1,2)) // NaN
下方:b
是 curried 函数,需要多于1个参数 - y
不再是问题
const b = n => m => n + m
const x = b
const y = n => b(n)
console.log(x(1)(2)) // 3
console.log(y(1)(2)) // 3
拉姆达魔术酱;困惑的来源
关于Ramda,具体来说,答案稍微复杂一些
下面,如果我们以咖喱形式致电x
和y
,我们会得到我们期待的答案 - 然而,如果我们拨打x
并且{em} 两个剩余参数的y
,只有x
才会按预期执行; y
将返回一个等待最后一个参数的函数
const b = R.propEq('a')
const x = b
const y = n => b(n)
// call in curried form, everything works as expected
console.log(x('b')({a: 'b'})) // true
console.log(y('b')({a: 'b'})) // true
// call with both args, y blows up
console.log(x('b', {a: 'b'})) // true
console.log(y('b', {a: 'b'})) // function n(r){return 0===arguments.length||b(r)?n:t.apply(this,arguments)}
错误当然是因为我们定义y
// bad, only accommodates one extra argument
// ramda super magical api would allow any number of arguments per application
const y = n => b(n)
// instead write
const y = (...args) => b(...args)
// above: which of course is stupid in a whole new way
// instead just write
const y = b
// above which is stupid, too
// instead just write
b
您的意图
我(想)我明白你在更新的帖子中想要做什么。如果是这样,以下代码段可能对您有所帮助
const fieldEq = R.propEq('field')
const errorsInclude = type =>
R.compose (R.any(fieldEq(type)), R.prop('errors'))
const addingError = {
message: '',
errors: [ { field: "number" }, { field: "mac" } ]
}
errorsInclude('mac') (addingError) // true
errorsInclude('number') (addingError) // true
errorsInclude('foo') (addingError) // false
注意不要迷恋无点编程。在上面的代码中,必须以咖喱形式调用errorsInclude
。 RamdaWay®可能会建议您使用R.curry
作为二元函数
const errorsInclude = R.curry((type, x) =>
R.compose (R.any(fieldEq(type)), R.prop('errors')) (x))
// now you can call it either way
console.log(errorsInclude('mac', addingError)) // true
console.log(errorsInclude('mac')(addingError)) // true
但是!这种情况违背了R.compose
的目的 - 我个人认为如果你想遵守ramda惯例,以下可能是最好的结果
const errorsInclude = R.curry((type, x) =>
R.any(fieldEq(type), R.prop('errors', x)))
没有任何性感,但它至少是直截了当的 - 只是我的2美分。
@ScottSauyet评论说它也可以使用R.useWith
来解决:
const errorsInclude = R.useWith(R.any, [R.propEq('field'), R.prop('errors')]);
为了什么值得
你的问题标题是lambda演算'eta conversion -
的核心const g = x => f (x) == f
g(y) == f(y)
g == f
当所有函数接受/期望恰好1个参数时,这仅作为定律(在lambda演算中就是这种情况)。