我刚刚来到这里,因为我刚刚跳到(儿童池)的深层学习SQL选择查询。我有这个SQL Developer提出的查询:
select
prod_prices.store_ID,
prod_prices.prod_ID,
prod_prices.supp_ID,
MAX(prod_prices.promo_price) AS max_promo_price,
prod_prices.sell_price,
MAX(prod_prices.start_date) AS max_start_date
FROM
prod_prices
WHERE
prod_prices.store_ID = 3
AND
prod_prices.supp_ID = 1178
GROUP BY
prod_prices.store_ID,
prod_prices.prod_ID,
prod_prices.supp_ID,
prod_prices.sell_price
HAVING
MAX(prod_prices.start_date) > '16.04.17'
AND
MAX(prod_prices.start_date) < '17.05.17'
返回:
"store_ID" "prod_ID" "supp_ID" "MAX_promo_price" "sell_price" "start_date"
3 121752 1178 2 0,88 16.05.17
3 121752 1178 2 0,76 16.05.17
3 121754 1178 1 0,45 16.05.17
3 121756 1178 1 0,45 16.05.17
3 121758 1178 2 0,96 16.05.17
3 121758 1178 2 0,76 15.05.17
3 121760 1178 1 0,54 16.05.17
3 121762 1178 1 0,41 16.05.17
3 121764 1178 1 0,37 16.05.17
3 121766 1178 1 0,34 16.05.17
3 121773 1178 2 0,83 16.05.17
3 121773 1178 2 0,65 16.05.17
3 121777 1178 1 0,98 16.05.17
3 121779 1178 2 0,88 16.05.17
3 121779 1178 2 0,89 24.04.17
由于promo_price(1 =常规,2 =销售价格)和calucation原因,产品代码每个最新的start_date可以包含多个条目,因此我需要缩小该条目以使任何唯一的prod_ID只有一个条目(最高的start_date,最高的promo_price)。 不幸的是,我对查询实现row_number()或分区等方面的了解不够,我很感激帮助。如果有任何良好的学习资源,我也会对它们进行说明!
答案 0 :(得分:0)
我可能错了,但我相信你的GROUP BY中有sell_price可以将group by组合成一个条目,其中所有其他条件相同且价格不同。
我会删除
{
"Participants": [
{
"Participant": {
"EntityHierarchy": {},
"ProviderPlatform": "string",
"ProviderPlatformDetail": [
{
"ProviderPlatform": "string",
"Primary": true
}
],
"FirstName": "string",
"LastName": "string",
"BusinessName": "string",
"City": "string",
"Region": "string",
"PostalCode": "string",
"Phone": "string",
"CountryCode": "string",
"Email": "string",
"AccountNumber": "string",
"Active": true,
"PSuiteAttribute": "string",
"ParticipantIdentifier": "string",
"SystemParticipantIdentifier": "string",
"ITAIdentifier": "string"
},
"Platform": "string",
"Program": "string",
"ProgramFriendlyName": "string",
"EnterpriseServicesIdentifier": "string",
"IdentityMapped": true,
"MappedToMasterPlatform": true,
"MasterPlatform": "string",
"SupportingPlatform": "string",
"MasterPlatformName": "string",
"SupportingPlatformName": "string",
"FaultedMessages": [
"string"
]
}
并修改
GROUP BY sell_price
是
prod_prices.sell_price
这应该可以为您列出每件物品的最高价格