我正在尝试使用以下命令VALUES (POINT '(1,1)'), (POINT '(2, 2)')
EXCEPT
VALUES (POINT '(1,1)');
┌─────────┐
│ column1 │
├─────────┤
│ (2,2) │
└─────────┘
(1 row)
加载大型Json文件（大小：8,5 GB）
会引发内存错误
pandas.read_json(myfile)我有一个32 GB的物理RAM，我正在使用CentOs虚拟机，其中我有28 GB的RAM。 有办法克服这个问题吗？ 提前致谢
答案 0 :(得分：1)
根据你的可用物理内存将json分成比ram少的文件，然后在加载另一个json文件之前加载每个并保存它