Question

我是SQL的新手，可以使用一些帮助。我有一张时间表数据表，每行有一个单独的时间表。每个时间表都有一个包含jobcode1到jobcode16的列，它存储一个表示作业代码的字符串。每个都有相应的TotalJob1到TotalJob16。

我已经设法在JobCode1上创建了一个数据透视表，每个作业的列和TotalJob1的总数都没有问题。我使用this来构建它。

DECLARE @DynamicPivotQuery AS NVARCHAR(MAX)
DECLARE @ColumnName AS NVARCHAR(MAX)

SELECT @ColumnName = ISNULL(@ColumnName + ',','') + QUOTENAME(TS_Job1Code)
FROM (SELECT DISTINCT TS_Job1Code FROM 
dbo.timesheetData) as timesheetdata

SET @DynamicPivotQuery = 
N'SELECT VolumeID, ' + @ColumnName + '
FROM dbo.timesheetData
PIVOT(SUM(TS_TotalJob1)
FOR TS_Job1Code IN (' + @ColumnName + ')) AS PVTTable'

EXEC sp_executesql @DynamicPivotQuery

我正在努力迭代其他Job列并将它们合并到一个大的数据透视表中，并希望有人能够给我一个指针？

我的想法是尝试重复这一步16次，但我认为这甚至不是正确的方式。

DECLARE @DynamicPivotQuery AS NVARCHAR(MAX)
DECLARE @ColumnName AS NVARCHAR(MAX)
DECLARE @N AS INT
DECLARE @NCHAR AS NVARCHAR(MAX)
SET @N = 1

WHILE @N < 17
BEGIN
SET @NCHAR = CAST(@N as VARCHAR)
SELECT @ColumnName = ISNULL(@ColumnName + ',','') + QUOTENAME(('TS_Job' + 
@NCHAR + 'Code'))
FROM (SELECT DISTINCT ('TS_Job' + @NCHAR + 'Code') FROM 
dbo.timesheetData) as timesheetdata

SET @DynamicPivotQuery = 
N'SELECT ' + @ColumnName + '
FROM dbo.timesheetData
PIVOT(SUM(TS_TotalJob' + @NCHAR + ')
    FOR TS_Job' + @NCHAR + 'Code IN (' + @ColumnName + ')) AS PVTTable'

EXEC sp_executesql @DynamicPivotQuery
SET @N = @N + 1
END
EXEC sp_executesql @SQL

原始

+-------------+----------+----------+----------+-----------+-----------+-----------+
| TimesheetID | JobCode1 | JobCode2 | JobCode3 | TotalJob1 | TotalJob2 | TotalJob3 |
+-------------+----------+----------+----------+-----------+-----------+-----------+
| 1           | J1       | J3       |          | 10        | 9         |           |
+-------------+----------+----------+----------+-----------+-----------+-----------+
| 2           | J2       | J1       | J3       | 5         | 5         | 5         |
+-------------+----------+----------+----------+-----------+-----------+-----------+
| 3           | J2       |          |          | 6         | 3         | 1         |
+-------------+----------+----------+----------+-----------+-----------+-----------+

我想要实现的目标

+-------------+----+----+----+----+----+
| TimesheetID | J1 | J2 | J3 | J4 | J6 |
+-------------+----+----+----+----+----+
| 1           | 10 |    | 9  |    |    |
+-------------+----+----+----+----+----+
| 2           | 5  | 5  | 5  |    |    |
+-------------+----+----+----+----+----+
| 3           |    | 6  |    | 3  | 1  |
+-------------+----+----+----+----+----+

Answer 1

它会变得非常复杂，但你可以做的一件事就是取消你的数据，看起来像这样：

TimesheetId    JobCode    JobTotal
1              J1         10
1              J3         9
2              J1         5
....

然后PIVOT派生表来获得你想要的结果。

Answer 2

与提到的标签一样，您可以先将数据取消隐藏，然后再将其旋转。

您可以使用CROSS APPLY和VALUES将表格展开到临时表中。

SELECT ca.* 
INTO #temp
FROM timesheet
CROSS APPLY (VALUES
    (TimesheetID, JobCode1, TotalJob1), 
    (TimesheetID, JobCode2, TotalJob2), 
    (TimesheetID, JobCode3, TotalJob3)
) ca(TimesheetID, JobCode, TotalJob)

这给你一个像

这样的表格

TimesheetID JobCode TotalJob
----------- ------- -----------
1           J1      10
1           J3      9
1           NULL    NULL
2           J2      5
2           J1      5
2           J3      5
3           J2      6
3           NULL    3
3           NULL    1

不确定您的实际数据中是否有空作业代码..但您可以使用上面的Where ca.JobCode IS NOT NULL消除它们

然后从临时表

创建动态列字符串

DECLARE @JobCodes nvarchar(MAX)
SELECT  @JobCodes = COALESCE(@JobCodes + ',','') + QUOTENAME(JobCode)
FROM       #temp
GROUP BY JobCode
ORDER BY JobCode

然后构建动态数据透视表。而不是创建全局临时表，只需在数据透视查询之前使用相同的查询。

DECLARE @Sql nvarchar(max)
SET @Sql = N'
    SELECT TimeSheetID,' + @JobCodes 
    + 'FROM (
       SELECT ca.* 
       FROM timesheet
       CROSS APPLY (VALUES
          (TimesheetID, JobCode1, TotalJob1), 
          (TimesheetID, JobCode2, TotalJob2), 
          (TimesheetID, JobCode3, TotalJob3)
       ) ca(TimesheetID, JobCode, TotalJob)
    ) t
    PIVOT (
       SUM(TotalJob)
       FOR JobCode IN (' + @JobCodes + ')
    ) p'

EXEC sp_executesql @Sql

Answer 3

这里有许多动态枢轴问题。这是一个很好的例子：SQL Server dynamic PIVOT query?

多列动态数据透视表

3 个答案: