Question

我想监视mySql数据库以获取它的性能更新，因此我执行了一个查询show global status;这给了我一个类似Uptime, aborted_connections等的变量列表。

但我想以json格式导出结果，我可以使用python脚本实现吗？

到目前为止，我所做的是，

将查询结果导出到.csv文件。
尝试使用以下python代码将该csv文件转换为json

 import csv
import json
csvfile = open ('./tempp/op.csv','r')
jsonfile = open('./tempp/op.json','w')
fieldnames = ("Variable_name","Value")
reader = csv.DictReader(csvfile,fieldnames)
for row in reader:
  json.dump(row,jsonfile)
  jsonfile.write('\n')

的问题：

上面的脚本没有给出想要的结果。它生成了像

{"Value": null, "Variable_name": "Variable_name\tValue"}
{"Value": null, "Variable_name": "Aborted_clients\t0"}
{"Value": null, "Variable_name": "Aborted_connects\t7"}
{"Value": null, "Variable_name": "Binlog_cache_disk_use\t0"}
{"Value": null, "Variable_name": "Binlog_cache_use\t0"}
{"Value": null, "Variable_name": "Binlog_stmt_cache_disk_use\t0"}
{"Value": null, "Variable_name": "Binlog_stmt_cache_use\t0"}

这似乎是一种糟糕的方法，首先将结果写入文件，然后从中读取数据。有没有更好的方法直接将结果从mySql查询转换为json对象？

Edit根据答案：我的op.csv文件如下所示：

Variable_name   Value
Aborted_clients 0
Aborted_connects    7
Binlog_cache_disk_use   0
Binlog_cache_use    0
Binlog_stmt_cache_disk_use  0
Binlog_stmt_cache_use   0
Bytes_received  31075
Bytes_sent  1891186
Com_admin_commands  445
Com_assign_to_keycache  0
Com_alter_db    0
Com_alter_db_upgrade    0

Answer 1

试试这个伙伴 -

import csv
import json

rows = []
with open('test.csv', 'r') as f:
    reader = csv.DictReader(f)
    for row in reader:
        rows += [row]

print json.dumps(rows, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))

json.dumps中的参数只是输出格式很好。

因此，输入以下内容 -

Heading1,Heading2,Heading3
Row1Value1,Row1Value2,Row1Value3
Row2Value1,Row2Value2,Row2Value3
Row3Value1,Row3Value2,Row3Value3

你应该得到这个 -

[
    {
        "Heading1": "Row1Value1",
        "Heading2": "Row1Value2",
        "Heading3": "Row1Value3"
    },
    {
        "Heading1": "Row2Value1",
        "Heading2": "Row2Value2",
        "Heading3": "Row2Value3"
    },
    {
        "Heading1": "Row3Value1",
        "Heading2": "Row3Value2",
        "Heading3": "Row3Value3"
    }
]

Answer 2

Pandas是非常灵活的数据库。您可以在此处下载：LINK

一旦你拥有它：

import pandas as pd
from pandas.io import sql
import sqlite3

conn = sqlite3.connect('example.db')
e = pd.read_sql('select * from my_table;',conn)
b = e.to_json()

print(b)

我正在使用sqlite3，但我认为它对所有sqls都是通用的。

还有函数：pd.read_sql_table直接从表中读取，但是你需要炼金术。

Answer 3

针对我自己的问题发布解决方案，以帮助此页面的未来访问者：

使用以下脚本将mySql查询输出的结果转换为JSON并将其保存到文件中。

但在此之前安装mySql连接器：

sudo pip install MySQL-python

并使用以下脚本。

import MySQLdb
import json

conn = MySQLdb.connect(host = "localhost", user="root", passwd="your_password_here")

cursor = conn.cursor()
cursor.execute("SHOW GLOBAL STATUS")

rs = cursor.fetchall()

result = dict(rs)

with open('result.json', 'w') as f:
    json.dump(result, f)

使用python将mySql查询结果转换为json

3 个答案: