在python中加载Json文件

时间:2017-05-16 11:24:59

标签: python json pandas

我尝试使用此代码在pandas中加载JSON文件 我在第一行有这个错误。我认为同样的事情在json结构中是错误的,因为我也尝试使用pd.read_json并且它不起作用。这有什么不对?

Name_file='data582750.txt'
l=[]
with open(Name_file) as f:
    for line in f:
        l.append(line)
data = json.loads(l)
json_normalize(data)

我收到此错误:

---------------------------------------------------------------------------
TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-64-c050037c7cb9> in <module>()
----> 1 data = json.loads(l)
C:\Users\demighaa\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\json\__init__.pyc in loads(s, encoding, cls, object_hook, parse_float, parse_int, parse_constant, object_pairs_hook, **kw)

    337             parse_int is None and parse_float is None and
    338             parse_constant is None and object_pairs_hook is None and not kw):
--> 339         return _default_decoder.decode(s)
    340     if cls is None:
    341         cls = JSONDecoder

C:\Users\demighaa\AppData\Local\Continuum\Anaconda2\lib\json\decoder.pyc in decode(self, s, _w)
    362 
    363         """
--> 364         obj, end = self.raw_decode(s, idx=_w(s, 0).end())
    365         end = _w(s, end).end()
    366         if end != len(s): 

TypeError: expected string or buffer

文件中的第一行是:

'{"Operator":0,"Device":"F0FCC","Time":1494854190,"FormattedTime":"2017-05-15 15:16:30 +0200 CEST","Data":"042911e3c78f2193262c58b2","JSONDecodedData":"{"Service":{"S":{"Typ":0,"Version":2,"Vdd":0},"Cpt":2,"Start":0},"ExtTemperature":[22.25,21.5,21.5,21.5,21.5,22],"Moisture":[50,50,49,49,49,50],"IntTemperature":[0,0,0,0,0,0,0,0,0]}","Snr":"48.21","ComputedLocation":{"Lat":0,"Lng":0},"LinkQuality":"EXCELLENT"}\n'

3 个答案:

答案 0 :(得分:2)

请发布代码,而不是图片......

无论如何: 从我看到的内容 你有一个jsonlines file - 每一行都是一个独特的json对象的表示。 json.loads()需要一个字符串(表示单个json对象),而不是list。因此,显而易见的解决方案是动态解码json线而不是传递整个列表,即:

data = []
with open("you/file.ext") as f:
    for line in f:
        data.append(json.loads(line))
json_normalize(data)

编辑:鉴于您的评论,可能没有jsonlines文件。如果它是一个真正的json文件,那么只需将整个文件内容传递给json.loads(),或者甚至更简单地将文件本身传递给json.load()。让世界受宠:在发布之前阅读那个疯狂的手册,它将节省每个人的时间: - /

答案 1 :(得分:0)

json.loads(l[0])应根据您的图片判断... json.loads函数只需stringbuffer,但您提供的是list

答案 2 :(得分:0)

可能是JSON数据存在一些问题!使用JSON验证程序验证数据。您只需在jsonlint上复制粘贴日期,然后检查JSON是否格式正确。