Question

我是学习机器学习的新手，所以请关注YouTube上的精彩教程。但是下面的代码给了我一个错误。我在这里阅读了类似的问题，但timetuple()并未解决我的情况，也没有解决视频中的任何解决方案。

这是我的代码：

import pandas as pd
import quandl, math
from datetime import datetime, date, time, timedelta
import time
import numpy as np

from sklearn import preprocessing, cross_validation, svm
from sklearn.linear_model import LinearRegression

import matplotlib.pyplot as plt  #plot stuff, how to plot in graph
from matplotlib import style     #nice looking thing 
style.use('ggplot')              #which nice-looking-thing i wanna use

quandl.ApiConfig.api_key = '...' #erased my key for secrecy
df = quandl.get_table('WIKI/PRICES')


## ... ##other irrelevant code snippets

forecast_out = int(math.ceil(0.01*len(df)))
df['label'] = df[forecast_col].shift(-forecast_out)

X = np.array(df.drop(['label'],1)) 
X = preprocessing.scale(X)
X_lately = X[-forecast_out:]    
X = X[:-forecast_out]

df.dropna(inplace=True)
y = np.array(df['label'])
y = np.array(df['label'])

# ... #other irrelevant code snippets

forecast_set = clf.predict(X_lately)
df['Forecast'] = np.nan

last_date = df.iloc[-1].name
last_unix = last_date.timestamp() ###MAIN attribute error found here
one_day = 86400
next_unix = last_unix + one_day

对于上面的代码，我得到以下错误：

AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-8-4a1a193ea81d> in <module>()
      1 last_date = df.iloc[-1].name
----> 2 last_unix = last_date.timestamp()
      3 one_day = 86400
      4 next_unix = last_unix + one_day

AttributeError: 'numpy.int64' object has no attribute 'timestamp'

虽然互联网上有很多解决方案，但我无法找到解决方案，但对我来说没有任何效果。我在anaconda中使用Python 3.5。 timetuple()对我不起作用，并发生相同的属性错误。

Answer 1

似乎它没有按日期索引行。因此，当您尝试获取last_date时，实际上它是获取int而不是date。

根据我的理解，您可以在阅读csv代码后使用以下行添加日期索引 - df.set_index（'date'，inplace = True）

Answer 2

将last_date.timestamp()替换为time.mktime(datetime.datetime.strptime(last_date,"%d%m%y").timetuple())

Answer 3

嗨，有时候在做这样的操作时索引会改变。 Date列不再是索引。

 df=df.set_index('Date')

只需在创建dataframe之后添加即可。
示例-
在此之后添加df = quandl.get_table('WIKI/PRICES')或df=pd.read_csv("stock_data.csv")。

AttributeError：'numpy.int64'对象在Anaconda的python 3.5中没有属性'timestamp'

3 个答案: