opencv python

Question

我的图片中包含网格中的项目。该问题的一个阶段是检测并构建完整网格的掩码，该掩模可以稍微旋转时钟或逆时针。我当前的CV管道从图像中提取（概率）Hough线，然后使用其轮廓来过滤一组矩形（分别调用实际和检测到的集合R'和R）。然而，由于遮挡和照明条件，霍夫线（以及因此所有下游轮廓和线段）是不完整的（R

我正在考虑的一个策略如下。 Foreach在 R 中检测到矩形轮廓 r ：

1-使用 fitLine（）查找通过 r 中心的垂直和水平线（参见下面的代码和图片）

rect = cv2.minAreaRect(r)

box = cv2.boxPoints(rect)

box = np.int0(box)

cx  = np.int0(rect[0][0])

cy  = np.int0(rect[0][1])

w   = np.int0(rect[1][0])

h   = np.int0(rect[1][1])

cv2.drawContours(img,[box],0,255,1)

[vx,vy,x,y] = cv2.fitLine(box, cv2.DIST_L2,0,0.01,0.01)

lefty  = int((-x*vy/vx) + y)

righty = int(((cols-x)*vy/vx)+y)

start   = (cols-1,righty)

end     = (0,lefty)

cv2.line(img,start,end,255,1)

# HORIZONTAL

nx,ny = 1,-vx/vy

mag = np.sqrt((1+ny**2))

vx,vy = nx/mag,ny/mag

# Now find two extreme points on the line to draw line

lefty  = int((-x*vy/vx) + y)

righty = int(((cols-x)*vy/vx)+y)

start   = (cols-1,righty)

end     = (0,lefty)

cv2.putText(img,'start',(start[0]-60,start[1]),font,0.5,255,1) 

cv2.putText(img,'end',end,font,0.5,255,1)    

cv2.line(img,start,end,255,1)

2-创建一个与源矩形相同大小和旋转的蒙版，并沿着（1）中定义的线移动，如果在同一区域中没有先前检测到的轮廓，则绘制与源相同的形状矩形

即。

我的问题是：

1. 有没有更有效，更好的方法来解决这个问题？
2. 沿着有角度的线移动蒙版的最佳方法是什么 （由cv2.minAreaRect给出）？

谢谢