使用opencv python进行对象检测

Question

fig:Shoe in the red circle is to be detected 我正在尝试使用cv2创建一个python脚本，它可以识别出球员的鞋子，并确定鞋子是否在白线之外，之上或之前（参见图像）。 我不知道任何使用方法，什么样的算法可能会有所帮助。需要一些指导，请帮忙！ （附图）

Answer 1

我意识到这会更好地作为评论，因为它不是一个完整的答案，但我还没有足够的代表留下评论，哈哈。

您可能对OpenCV的Canny Edge检测算法感兴趣： http://docs.opencv.org/trunk/da/d22/tutorial_py_canny.html 这样您就可以在图像中找到形状。

此外，您可以使用SimpleBlobDetector找到类似颜色的blob： https://www.learnopencv.com/blob-detection-using-opencv-python-c/

这样可以很容易地检测出白线。

为了检测像鞋子这样的更复杂的物体，您可能需要制作类似物体检测级联文件的东西并使用CascadeClassifier来找到它： http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/objdetect/cascade_classifier/cascade_classifier.html#cascade-classifier

http://johnallen.github.io/opencv-object-detection-tutorial/

基本上，你会把一堆照片带到＆＃34;教导＆＃34;该对象的外观，并将该信息输出到CascadeClassifier可用于检测输入图像中的对象的文件。如果你需要它，那么可能很难区分不同品牌的鞋子。此外，您可能需要在尝试检测对象之前调整输入图像（饱和度，亮度等）以获得良好的效果。