Question

我正在处理R库中可用的weatherAUS数据集。我想替换＆＃34;是＆＃34;到1和＆＃34;不＆＃34;在RainTomorrow专栏中为0。

我写了这个，但它似乎没有用：

weather4$RainTomorrow[weather4$RainTomorrow=="Yes"]<-1

我只是说：

警告讯息：在[<-.factor（*tmp*，weather4 $ RainTomorrow == ＆＃34;是＆＃34;，值= c（NA，：无效因子水平，NA生成

这是什么意思，我该怎么办？我想我应该在某个地方使用as.numeric或as.factor，但我不知道究竟是怎么回事。

Answer 1

您可以使用dplyr轻松完成此操作。

require(dplyr)
weather4 <- weather4 %>%
      mutate(RainToday = ifelse(RainToday == "No",0,1))

希望这有帮助

Answer 2

library(data.table)   
weather4[,":="(RainTomorrow=ifelse(RainTomorrow=="no",0,1))]

或只是使用：

as.numeric(as.factor(weather4$RainTomorrow))

Answer 3

当测试不同的模型时，这是相当常见的事情。例如，决策树适用于＆＃34;是＆＃34;和＆＃34;不＆＃34;。然而，一些回归模型需要1和0.特殊的Logistic回归。

我通过使用plyr库解决了这个问题。这非常简单方便。这是我的解决方案。

解决方案的来源是here.

library(plyr)
weather5$RainToday <- revalue(weather5$RainToday, c("Yes"=1))
weather5$RainToday <- revalue(weather5$RainToday, c("No"=0))
head(weather5$RainToday)
[1] 0 1 1 1 1 0
Levels: 0 1

和平！

替换R中的值，＆＃34;是＆＃34;到1和＆＃34;不＆＃34;到0

3 个答案: