在R中创建面板数据集

Question

编程器， 我在构建面板数据集时遇到了一些困难。 我的面板数据集目前具有以下结构：

这里的示例只有T = 2且N = 3.（我的实际数据集大小为T = 6且N = 20 000 000）

面板数据结构1：

Year | ID | Variable_1 | ... | Variable_k |
1    |  1 |     A      | ... | B          |
1    |  2 |     C      | ... | D          |
1    |  3 |     E      | ... | F          |
2    |  1 |     G      | ... | H          |
2    |  2 |     I      | ... | J          |
2    |  3 |     K      | ... | L          |

理想的结构是：

面板数据结构2：

Year | ID | Variable_1 | ... | Variable_k |
1    |  1 |     A      | ... | B          |  
2    |  1 |     G      | ... | H          |
1    |  2 |     C      | ... | D          |
2    |  2 |     I      | ... | J          |  
1    |  3 |     E      | ... | F          | 
2    |  3 |     K      | ... | L          |

此数据结构代表经典的面板数据结构，其中整个时期的年度观察是逐块地为所有个体构建的。

我的问题：对于非常大的数据集（data.frame），是否有任何简单有效的R解决方案可以将数据结构从表1更改为表2。

非常感谢您提前做出的所有回复!!

恩里科

Answer 1

您可以使用order()重新排序数据框的行：

df=df[order(df$ID,df$Year),]