用morton代码找到最近的邻居

Question

我已经实施了decode/encode方法，将2d点转换为各自的morton code。

我在寻找的是找到最近的邻居（min_distance下） 例如，像这样：

points=[(200,300),(500,150),(100,50)]
mortonCodes = {}
for p in points:
    mortonCodes[encode(p)] = p

nearest = findNearestNeighbor(mortonCodes, (201,305))
print(nearest) # ---> should return (200,300)

这可能吗？

Answer 1

您可以使用min_distance执行以下操作，例如120： 使用您的查询点qp=(201,305)并通过减去/添加距离来创建最小和最大点：min=(81, 185)和max=(321,425)。 现在，您为这两点创建morton码。

距离（210,305）120的距离内的所有点都将使用mcWithin120的morton代码mortonCode(min) <= mcWithin120 <= mortonCode(max)。 如果你有一个由morton代码排序的点列表，这应该会缩小搜索区域的范围。

请注意，范围将包含误报！并非所有具有最小值和最大值之间的莫顿码的点都在给定距离120内，因此您必须检查范围内的所有点是否实际＆＃39;在正确的距离内。

如果您对空间搜索感兴趣，请查看PH-Tree它是一个类似于四叉树的空间索引，它使用morton顺序来优化树结构和搜索。