使用网格LSTM单元格了解翻译模型

Question

在论文“Grid Long Short-Term Memory”中，作者描述了翻译模型（第4.4节）。我的第一印象是这个模型被认为是一个3-D网格LSTM模型，因为它由两个堆叠在彼此顶部的2-D网格组成，即两个层。然后，我读到这个：“3-LSTM使用两个二维网格的3-LSTM块用于层次结构”和＃34;注意，第二个网格接收来自下面每个3-LSTM块的网格的输入＆ ＃34 ;.这是否意味着二维网格由三维LSTM组成？在介绍中，他们说N-LSTM是N维网格LSTM的较短符号。

这是他们模特的数字：

但是我想知道下一个数字是否可以根据上面的信息更好地代表模型（只需更少的图层）：

我使用的是Tensorflow，我使用MultiRNNCell将两个Grid2LSTMCell堆叠在一起。但现在我认为我应该使用Grid3LSTMCell ..任何评论或想法？ ：）