我有像(x,y,(z1,z2,z3 ..))这样的数据集。我正在尝试
java.lang.NumberFormatException
这仅显示最后一个数据集的pcolor图。如何绘制所有相同的图和相同的颜色条尺度?
答案 0 :(得分:1)
您可以尝试使用subplots
,并确保所有具有相同强度的图像(使用vmin
vmax
个pcolor()
个参数来表示所有图像)。以下是一个例子:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
dx, dy = 0.15, 0.05
y, x = np.mgrid[slice(-3, 3 + dy, dy),
slice(-3, 3 + dx, dx)]
z = (1 - x / 2. + x ** 5 + y ** 3) * np.exp(-x ** 2 - y ** 2)
z1 = z[:-1, :-1]
z2 = z[:-1, :-1]
z3 = z[:-1, :-1]
z_min, z_max = -np.abs(z).max(), np.abs(z).max()
data = [[x,y,z1],[x,y,z2],[x,y,z3]]
# Plot each slice as an independent subplot
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=3)
for dat, ax in zip(data, axes.flat):
# The vmin and vmax arguments specify the color limits
pc = ax.pcolor(dat[0],dat[1],dat[2], vmin=z_min, vmax=z_max)
# Make an axis for the colorbar on the right side
cax = fig.add_axes([0.9, 0.1, 0.03, 0.8])
fig.colorbar(pc, cax=cax)
plt.show()